• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Maria Schuld - How to rethink quantum machine learning - IPAM at UCLA скачать в хорошем качестве

Maria Schuld - How to rethink quantum machine learning - IPAM at UCLA 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Maria Schuld - How to rethink quantum machine learning - IPAM at UCLA
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Maria Schuld - How to rethink quantum machine learning - IPAM at UCLA в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Maria Schuld - How to rethink quantum machine learning - IPAM at UCLA или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Maria Schuld - How to rethink quantum machine learning - IPAM at UCLA в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Maria Schuld - How to rethink quantum machine learning - IPAM at UCLA

Recorded 16 October 2023. Maria Schuld of Xanadu Quantum Technologies presents "How to rethink quantum machine learning" at IPAM's Mathematical Aspects of Quantum Learning Workshop. Abstract: A lot of theoretical legwork in quantum machine learning is spent on analysing parametrised quantum circuits trained by gradient descent methods. But are these really the fundamental models that we will run on future quantum computers, or are we firing our mathematical arsenal at the most obvious -- but ultimately useless -- design idea? In this talk I want to share preliminary results from two ongoing studies. The first one casts doubts on the much-celebrated performance of "quantum over classical" by conducting a systematic comparison of popular quantum models that, so far, produces astonishing outcomes. The second study asks how we can investigate core routines in quantum computing, such as Shor's algorithm, from the perspective of generalisation and hope to carve out a very different way of thinking about the intersection of quantum computing and machine learning. Learn more online at: https://www.ipam.ucla.edu/programs/wo...

Comments
  • Amira Abbas - On quantum backpropagation and information reuse - IPAM at UCLA 2 года назад
    Amira Abbas - On quantum backpropagation and information reuse - IPAM at UCLA
    Опубликовано: 2 года назад
  • Nathan Wiebe - Quantum Machine Learning - IPAM at UCLA 2 года назад
    Nathan Wiebe - Quantum Machine Learning - IPAM at UCLA
    Опубликовано: 2 года назад
  • What Are Quantum Computers Good For? 1 год назад
    What Are Quantum Computers Good For?
    Опубликовано: 1 год назад
  • But what is quantum computing?  (Grover's Algorithm) 6 месяцев назад
    But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Exploring Quantum Machine Learning with Meltem Tolunay: Qiskit Summer School 2024 1 год назад
    Exploring Quantum Machine Learning with Meltem Tolunay: Qiskit Summer School 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • An Introduction to Quantum Machine Learning 4 года назад
    An Introduction to Quantum Machine Learning
    Опубликовано: 4 года назад
  • Andrej Bauer - Formalizing invisible mathematics - IPAM at UCLA 2 года назад
    Andrej Bauer - Formalizing invisible mathematics - IPAM at UCLA
    Опубликовано: 2 года назад
  • Quantum Machine Learning - 32 - Quantum-Enhanced Kernel Methods 1 (Maria Schuld) 5 лет назад
    Quantum Machine Learning - 32 - Quantum-Enhanced Kernel Methods 1 (Maria Schuld)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Your Encryption Isn't Quantum Safe 2 года назад
    Your Encryption Isn't Quantum Safe
    Опубликовано: 2 года назад
  • What is Quantum Machine Learning? 3 года назад
    What is Quantum Machine Learning?
    Опубликовано: 3 года назад
  • Variational Quantum Algorithms 6 лет назад
    Variational Quantum Algorithms
    Опубликовано: 6 лет назад
  • QSI Seminar: Dr Maria Schuld, Xanadu, Encoding Classical Data into Quantum States for ML, 05/06/2020 5 лет назад
    QSI Seminar: Dr Maria Schuld, Xanadu, Encoding Classical Data into Quantum States for ML, 05/06/2020
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Quantum Machine Learning vs. Machine Learning for Quantum Computing by Mats Granath 3 года назад
    Quantum Machine Learning vs. Machine Learning for Quantum Computing by Mats Granath
    Опубликовано: 3 года назад
  • How Quantum Computers Break Encryption | Shor's Algorithm Explained 6 лет назад
    How Quantum Computers Break Encryption | Shor's Algorithm Explained
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Nicolas Delfosse - Introduction to quantum error correction, part 1/3 - IPAM at UCLA 2 года назад
    Nicolas Delfosse - Introduction to quantum error correction, part 1/3 - IPAM at UCLA
    Опубликовано: 2 года назад
  • Quantum Machine Learning 9 лет назад
    Quantum Machine Learning
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Solving Quantum Cryptography 5 лет назад
    Solving Quantum Cryptography
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Why I Left Quantum Computing Research 4 месяца назад
    Why I Left Quantum Computing Research
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Are quantum neural networks actually relevant? by Amira Abbas 4 года назад
    Are quantum neural networks actually relevant? by Amira Abbas
    Опубликовано: 4 года назад
  • Deep Neural Networks for Ab Initio Quantum Chemistry 4 года назад
    Deep Neural Networks for Ab Initio Quantum Chemistry
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5