У нас вы можете посмотреть бесплатно WebAssembly and WebGPU enhancements for faster Web AI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Running AI inference directly on client machines reduces latency, improves privacy by keeping all data on the client, and saves server costs. To accelerate these workloads, WebAssembly and WebGPU are evolving to incorporate new low-level primitives. Learn how these new additions unlock fast hardware capabilities to significantly speed up AI inference and enable highly tuned inference libraries and frameworks to efficiently run large AI models. Speakers: Deepti Gandluri, Austin Eng Watch more: Check out all the Web videos at Google I/O 2024 → https://goo.gle/io24-web-yt Check out all the AI videos at Google I/O 2024 → https://goo.gle/io24-ai-yt Subscribe to Google Chrome Developers → https://goo.gle/ChromeDevs #GoogleIO Event: Google I/O 2024 Products Mentioned: Web Assembly (Wasm), AI for the web