Отношение шансов, относительный риск и разница рисков с R | Учебник R 4.11 | MarinStatsLectures скачать в хорошем качестве

Отношение шансов, относительный риск и разница рисков с R | Учебник R 4.11 | MarinStatsLectures

Коэффициент шансов, относительный риск и разница рисков с помощью R с использованием пакета R: Узнайте, как рассчитать относительный риск, коэффициент шансов и разницу рисков (также известную как атрибутивный риск) с помощью пакета epiR в R (с примером). 👉🏼Статистическое видео по коэффициенту шансов, относительному риску и разнице рисков (   • Odds Ratio, Relative Risk, Risk Difference...  ) 📝 Найдите практический набор данных R (LungCapData) здесь: (https://statslectures.com/r-scripts-d...) 👍🏼Лучшие обучающие материалы по статистике и языку программирования R: (https://goo.gl/4vDQzT) ►► Хотите поддержать нас? Вы можете сделать пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2), поделиться нашими видео, оставить комментарий или поставить лайк! В этом видеоуроке по R мы научимся рассчитывать относительный риск, отношение шансов и разность рисков (также известную как атрибутивный риск) с помощью пакета epiR в R. Это числовые сводки для анализа таблиц 2x2, также известных как кросс-табуляции. Разность рисков, относительный риск и отношение шансов измеряют связь между двумя категориальными переменными (или факторами). Отношение шансов, относительный риск и разность рисков — это немного разные способы описания связи между двумя категориальными переменными. Относительный риск также называют отношением риска, отношением частоты, отношением частоты заболеваемости или отношением частоты распространенности. Разность рисков также называют атрибутивным риском. Эти видеоуроки будут полезны всем, кто интересуется изучением науки о данных и статистики с использованием языка программирования R и RStudio. Содержание: 0:00:11 Что измеряют относительный риск, отношение шансов и атрибутивный риск? 0:00:34 как создать двухвходовую таблицу для двух категориальных переменных в статистическом программном обеспечении R с помощью функции «table» 0:00:47 как построить столбчатую диаграмму в R с помощью функции «barplot» и аргумента «beside» 0:01:40 как загрузить библиотеку для пакета, установленного в языке программирования R 0:02:04 как открыть меню справки для пакета, установленного в языке программирования R 0:02:19 как рассчитать относительные риски, отношения шансов и атрибутивные риски с помощью функции «epi.2by2» 0:02:36 как указать, относятся ли данные к когортному исследованию или исследованию случай-контроль, с помощью аргументов «cohort.count» или «case.control» в статистическом программном обеспечении R 00:02:50 как установить доверительный интервал в R с помощью аргумента «conf.level» 0:03:18 как интерпретировать отношение шансов 0:03:44 как Представьте данные в таблице в R, используя стандартные обозначения a, b, c, d для обозначения подверженных/не подверженных воздействию и больных/не больных, используя функцию «matrix». 0:05:12 Как представить данные в таблице в R, используя стандартные обозначения a, b, c, d для обозначения подверженных/не подверженных воздействию и больных/не больных, используя квадратные скобки и функцию «cbind». 0:05:44 Как добавить имена к столбцам таблицы с помощью функции «colnames» в R ► ► Смотрите ещё: ► Курс «Введение в статистику»: https://bit.ly/2SQOxDH ► Курс «Наука о данных в R»: https://bit.ly/1A1Pixc ► Начало работы с R с использованием RStudio (Серия 1): https://bit.ly/2PkTneg ► Графики и описательная статистика в R R Studio (Серия 2): https://bit.ly/2PkTneg ►Распределения вероятностей в R RStudio (Серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI ►Двумерный анализ в R R Studio (Серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi ►Линейная регрессия в R RStudio (Серия 5): https://bit.ly/1iytAtm ►Концепция дисперсионного анализа и использование R https://bit.ly/2zBwjgL ►Этапы проверки гипотез: https://bit.ly/2Ff3J9e ►Концепция линейной регрессии и использование R: Лекции: https://bit.ly/2z8fXg1 Подпишитесь на MarinStatsLectures Подпишитесь: https://goo.gl/4vDQzT Сайт: https://statslectures.com Facebook: https://goo.gl/qYQavS Twitter: https://goo.gl/393AQG Instagram: https://goo.gl/fdPiDn Наша команда: Автор контента: Майк Марин (бакалавр наук, магистр наук), старший преподаватель в Университете Британской Колумбии (UBC). Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр наук, магистр общественного здравоохранения) Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов по статистике и программированию на языке R в Университете Британской Колумбии (UBC) (#IntroductoryStatistics и #RVideoTutorials for Health Science Research), хотя мы предоставляем все видео бесплатно всем желающим. Спасибо за просмотр! Приятного просмотра и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог! #rprogramming #statistics #Rstats