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En esta charla del Latam Architecture Day 2025, Len Bass, investigador del Software Engineering Institute de Carnegie Mellon University, explora cómo ingenierizar sistemas de inteligencia artificial desde una perspectiva de arquitectura de software. A medida que los foundation models y large language models (LLM) se integran en aplicaciones empresariales, surgen nuevos retos para los arquitectos de software: confiabilidad, observabilidad, seguridad, privacidad y control del comportamiento probabilístico de los modelos. La charla presenta un enfoque arquitectónico para diseñar sistemas de IA en producción, explicando cómo se estructuran los componentes que rodean a los modelos y qué decisiones deben tomar los arquitectos para construir soluciones robustas. Durante la sesión se abordan temas clave como: • Qué son los foundation models y large language models (LLM) • Arquitectura típica de un sistema basado en IA • Capas de una aplicación con IA: application layer, orchestration, guardrails y model serving • El rol de prompt engineering y Retrieval Augmented Generation (RAG) • Cómo funcionan los vector databases y los mecanismos de atención • Infraestructura y despliegue de modelos en cloud y hardware especializado • Nuevos atributos de calidad en sistemas de IA: observabilidad, privacidad y confiabilidad • Desafíos de seguridad, gobernanza y control del comportamiento probabilístico Además, la charla analiza cómo cambian los trade-offs arquitectónicos cuando se construyen sistemas con inteligencia artificial, y por qué los arquitectos deben considerar aspectos como regulación, privacidad de datos y monitoreo del comportamiento del modelo. Una sesión esencial para arquitectos de software, ingenieros de plataformas, arquitectos cloud y líderes de tecnología que buscan entender cómo diseñar y operar sistemas de IA a escala empresarial. #SoftwareArchitecture #AIArchitecture #EngineeringAISystems #FoundationModels #LLM #ArtificialIntelligence #LatamArchitectureDay