Торг с алгоритмами скачать в хорошем качестве

Торг с алгоритмами

Дата: 13 октября 2025 г. (понедельник) Время: 9:00–10:00 Место проведения: Аудитория 723, 7 этаж, башня Cheng Yu Tung, Гонконгский университет Докладчик: Хаггай Порат (специалист по праву и экономике, юридический факультет Нью-Йоркского университета) Использование алгоритмов для персонализации цен уже не редкость, а, напротив, преобладающая деловая практика на многих онлайн-рынках. Казалось бы, не связанные между собой законы о защите прав потребителей основывались на предпосылке, что у потребителей нет значимых возможностей для ведения переговоров по условиям договора. В данной работе предполагается, что растущее использование алгоритмов для установления персонализированных цен на основе поведения потребителей открывает для потребителей возможность «торговаться» с алгоритмами и вернуть себе рыночную власть. Более того, это взаимодействие между потребителями и продавцами должно влиять на развитие регулирования ценовых алгоритмов. Соответственно, в данной статье представлены результаты предварительно зарегистрированного, совместимого с системой стимулирования рандомизированного онлайн-эксперимента, в котором проверялось, торгуются ли потребители с алгоритмами и как это происходит. В ходе нескольких раундов участникам предлагалась подарочная карта номиналом 10 долларов США по цене, установленной алгоритмом на основе решений участников о покупке в предыдущих раундах. В исследовании изучался потенциал регулирования алгоритмического ценообразования с помощью стандартных инструментов законодательства о защите прав потребителей и данных: требования о раскрытии информации, права предотвращать сбор данных ex-ante («законы о файлах cookie») и права предотвращать сохранение данных ex-post («законы об удалении данных» или «право быть забытым»). Мы обнаружили явные доказательства того, что участники стратегически избегали покупок, которые они в противном случае совершили бы, чтобы спровоцировать снижение цены в последующих раундах, хотя и не в той степени, которая предсказывает модель рационального выбора. Мы обнаружили, что это стратегическое поведение увеличивалось по масштабу и статистической значимости при наличии раскрытия информации. Мы также обнаружили явные доказательства того, что участники, которым были предоставлены права на защиту данных, использовали их стратегически: предотвращали сохранение или сбор своих данных в раундах, в которых они приобретали подарочную карту, чтобы предотвратить последующее повышение цены, и допускали это в раундах, в которых они отказывались от покупки, чтобы продемонстрировать низкую готовность платить и получить выгоду от снижения цены в следующем раунде. Хаггай Порат — научный сотрудник Центра права и экономики Нью-Йоркского университета, а также стипендиат программы Olin Fellow и соискатель степени доктора юридических наук Гарвардской школы права и соискатель степени доктора философии Тель-Авивской школы экономики. Его основные научные интересы сосредоточены на поведении потребителей и праве потребительских договоров на онлайн-алгоритмических рынках. Среди других научных интересов — судебные разбирательства и урегулирование споров, принятие судебных решений и дискриминация. Модератор: Бенджамин Чен, доцент и директор Центра права и технологий юридического факультета Гонконгского университета.