• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Cómo HACER un Análisis de Datos en Python con Jupyter Notebook 🐍 скачать в хорошем качестве

Cómo HACER un Análisis de Datos en Python con Jupyter Notebook 🐍 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Cómo HACER un Análisis de Datos en Python con Jupyter Notebook 🐍
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Cómo HACER un Análisis de Datos en Python con Jupyter Notebook 🐍 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Cómo HACER un Análisis de Datos en Python con Jupyter Notebook 🐍 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Cómo HACER un Análisis de Datos en Python con Jupyter Notebook 🐍 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Cómo HACER un Análisis de Datos en Python con Jupyter Notebook 🐍

En este video vamos a realizar un proyecto para ciencia de datos. En esta primer proyecto, usarmos los datos del titanic y desarrollamos un análisis de datos que consta de las siguientes partes: 00:00 Introducción 00:48 Origen de los datos 04:04 Repo en GitHub 04:37 Curso Portafolio 06:18 Carga de datos 07:54 Exploración de datos y variable target 12:00 Procesamiento y creación de variables 17:25 Modelos y ajuste 18:30 Evaluación con matriz de confusión 23:36 Predicción y subida a kaggle 25:30 Concluiones y próximos pasos El código puedes verlo en este repositorio de GitHub https://github.com/gonzalezgouveia/pr... Si este video te ha gustado y quieres ver más ejemplos prácticos comenta una gráfica de barras 📊 (solo el 1% de los que llegan hasta aquí lo hacen) Te mando un saludo donde quiera que estés!

Comments
  • Cómo usar SQL desde Python con Jupyter Notebook (+ Curso SQL para DA) 3 года назад
    Cómo usar SQL desde Python con Jupyter Notebook (+ Curso SQL para DA)
    Опубликовано: 3 года назад
  • TSUE Podważa Trybunał Konstytucyjny i Porządek Prawny w Polsce! Czas na Pol-EXIT?! 5 часов назад
    TSUE Podważa Trybunał Konstytucyjny i Porządek Prawny w Polsce! Czas na Pol-EXIT?!
    Опубликовано: 5 часов назад
  • you forget sadness in the warmth of simple company.../a playlist for quiet hours/ 12 часов назад
    you forget sadness in the warmth of simple company.../a playlist for quiet hours/
    Опубликовано: 12 часов назад
  • ¿Cómo uso Python como Data Analyst? Análisis de Datos con Python 2 года назад
    ¿Cómo uso Python como Data Analyst? Análisis de Datos con Python
    Опубликовано: 2 года назад
  • Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python 3 года назад
    Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • PROYECTO #4 - CALIDAD DEL VINO con PYTHON 1 год назад
    PROYECTO #4 - CALIDAD DEL VINO con PYTHON
    Опубликовано: 1 год назад
  • NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ. 3 дня назад
    NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ.
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Tutorial: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS con Python 2 года назад
    Tutorial: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS con Python
    Опубликовано: 2 года назад
  • Cómo usar JUPYTER NOTEBOOK 📝 qué es JUPYTERLAB  [Curso Python Data Science Español] 5 лет назад
    Cómo usar JUPYTER NOTEBOOK 📝 qué es JUPYTERLAB [Curso Python Data Science Español]
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Regresión Logística 📈 En Python 🐍 3 года назад
    Regresión Logística 📈 En Python 🐍
    Опубликовано: 3 года назад
  • Обработка аудиоданных на Python 3 года назад
    Обработка аудиоданных на Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • Aprende Python para ciencia de datos 4 года назад
    Aprende Python para ciencia de datos
    Опубликовано: 4 года назад
  • Al mal tiempo, buena data. Limpieza de datos con Python. Трансляция закончилась 4 года назад
    Al mal tiempo, buena data. Limpieza de datos con Python.
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 года назад
  • Masterclass gratuita | Taller sobre sistemas de recomendación con Deep Learning Трансляция закончилась 4 года назад
    Masterclass gratuita | Taller sobre sistemas de recomendación con Deep Learning
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 года назад
  • ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов 3 недели назад
    ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Такой же, как Шойгу. Как живёт министр обороны Андрей Белоусов 15 часов назад
    Такой же, как Шойгу. Как живёт министр обороны Андрей Белоусов
    Опубликовано: 15 часов назад
  • Jupyter Lab desde Cero con Python 3 года назад
    Jupyter Lab desde Cero con Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • Data Análisis con Python para usuarios Excel - Curso de Pandas 4 года назад
    Data Análisis con Python para usuarios Excel - Curso de Pandas
    Опубликовано: 4 года назад
  • Tu Primer Modelo de Machine Learning | Data Science con Python | Inteligencia Artificial 1 год назад
    Tu Primer Modelo de Machine Learning | Data Science con Python | Inteligencia Artificial
    Опубликовано: 1 год назад
  • Maneja y Analiza Datos con DataFrames de Pandas y Python 4 года назад
    Maneja y Analiza Datos con DataFrames de Pandas y Python
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5