• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Distant conversational speech recognition: Challenges and Opportunities скачать в хорошем качестве

Distant conversational speech recognition: Challenges and Opportunities 3 дня назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Distant conversational speech recognition: Challenges and Opportunities
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Distant conversational speech recognition: Challenges and Opportunities в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Distant conversational speech recognition: Challenges and Opportunities или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Distant conversational speech recognition: Challenges and Opportunities в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Distant conversational speech recognition: Challenges and Opportunities

Host: Sunit Sivasankaran, Microsoft Research Speaker: Dr. Samuele Cornell, Carnegie Mellon University State-of-the-art ASR systems excel on close-talk benchmarks but struggle with far-field conversational speech, where error rates remain above 20%. Current benchmark datasets inadequately assess generalization across domains and real-world conditions, often relying on oracle segmentation that yields overly optimistic results. Distant ASR (DASR) faces unique challenges including overlapping speech, varied recording setups, and dynamic speaker interactions that significantly complicate system development. Despite these difficulties, spontaneous conversational speech represents the next frontier for developing more human-like AI agents capable of natural multi-party communication. This talk presents recent advances in DASR through three interconnected efforts: (1) the CHiME-7 and CHiME-8 DASR challenges, which established rigorous benchmarks for generalizable robust meeting transcription, (2) end-to-end joint modeling that unifies speaker diarization and speech recognition into a single framework, moving beyond traditional pipeline approaches, and (3) synthetic data generation leveraging large language models and text-to-speech systems to create realistic multi-speaker training data at scale.

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5