• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

GenAI at production scale: Why GenAI POCs fail and how AWS thinks about production readiness [ скачать в хорошем качестве

GenAI at production scale: Why GenAI POCs fail and how AWS thinks about production readiness [ 5 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
GenAI at production scale: Why GenAI POCs fail and how AWS thinks about production readiness [
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: GenAI at production scale: Why GenAI POCs fail and how AWS thinks about production readiness [ в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно GenAI at production scale: Why GenAI POCs fail and how AWS thinks about production readiness [ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон GenAI at production scale: Why GenAI POCs fail and how AWS thinks about production readiness [ в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



GenAI at production scale: Why GenAI POCs fail and how AWS thinks about production readiness [

We're joined by two GenAI subject matter experts — Ninad Joshi at AWS and Rajan Bhave at DoiT — to discuss challenges companies face when trying to go from POC to production with their GenAI projects, and practical migration frameworks for scaling AI workloads successfully. They discuss: ➡️ What causes POCs to struggle when moving to production ➡️ What the four GenAI workload migration patterns involve ➡️ How to evaluate LLM performance across speed, cost and quality ➡️ Why enterprise compliance requirements affect AI deployment About the guests: Ninad Joshi is a GenAI Partner Solutions Architect at Amazon Web Services, where he spearheads the adoption of AWS's generative AI services across strategic partnerships throughout EMEA. Ninad has spent over three years at AWS leading cutting-edge AI/ML initiatives, including work on Amazon Bedrock. He's recognized for his thought leadership in generative AI, having published innovative architecture patterns that help organizations harness the power of AI technologies. Rajan Bhave, a Data & AI Specialist at DoiT, is based in the Stuttgart region of Germany. He is deeply passionate about AI, data, and cloud technologies, consistently seeking to learn and share insights in this dynamic field. Rajan values connecting with others, exchanging ideas, and fostering continuous learning. In his free time, he enjoys cooking, exploring trails, hiking, swimming, and playing table tennis. 00:00 - Introduction 01:38 - The evolution of GenAI adoption 04:45 - Why successful GenAI PoCs fail at production scale 08:25 - FinTech and insurance GenAI migration stories 12:36 - Four patterns of GenAI workload migration 18:38 - Amazon Bedrock migration framework 21:50- LLM performance evaluation strategies 27:10 - From model assessment to GenAI deployment 29:35 - Enterprise AI compliance challenges 34:43 - AI chatbot risks and Bedrock guardrails 40:35 - What makes GenAI migrations successful 46:40 - LLM ecosystem costs beyond model usage Want to listen on the go? 🎙️ Listen on Spotify: https://open.spotify.com/episode/46MP... 🎙️ Listen on Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/il/podcast... #genai #aws #amazonbedrock #llm #artificialintelligence #machinelearning #cloudcomputing

Comments
  • AWS OLA explained: How to find hidden savings in SQL licensing and cloud storage 3 месяца назад
    AWS OLA explained: How to find hidden savings in SQL licensing and cloud storage
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Глава DeepMind: миллионы ИИ-агентов выйдут в интернет - и это меняет всё 1 месяц назад
    Глава DeepMind: миллионы ИИ-агентов выйдут в интернет - и это меняет всё
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Create Book Store DataBase using MySQL and Postgresql | One to One and One to Many Relationship 8 минут назад
    Create Book Store DataBase using MySQL and Postgresql | One to One and One to Many Relationship
    Опубликовано: 8 минут назад
  • Demystifying Google BigQuery’s Autoscaler [Cloud Masters Episode #101] 2 года назад
    Demystifying Google BigQuery’s Autoscaler [Cloud Masters Episode #101]
    Опубликовано: 2 года назад
  • Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом 8 месяцев назад
    Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • 8 Ways to Survive the SaaSpocalypse 5 дней назад
    8 Ways to Survive the SaaSpocalypse
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде 2 недели назад
    Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде
    Опубликовано: 2 недели назад
  • The Internet Was Weeks Away From Disaster and No One Knew 18 часов назад
    The Internet Was Weeks Away From Disaster and No One Knew
    Опубликовано: 18 часов назад
  • Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность | Рауф Алиев #74 11 дней назад
    Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность | Рауф Алиев #74
    Опубликовано: 11 дней назад
  • «Я выпускал код, который не понимаю, и уверен, что вы тоже» – Джейк Нейшнс, Netflix. 2 месяца назад
    «Я выпускал код, который не понимаю, и уверен, что вы тоже» – Джейк Нейшнс, Netflix.
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Итог четырёх лет войны и пять поводов для надежды | Потери, экономика, моральный упадок 1 день назад
    Итог четырёх лет войны и пять поводов для надежды | Потери, экономика, моральный упадок
    Опубликовано: 1 день назад
  • Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор 6 дней назад
    Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 1 год назад
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 1 год назад
  • Индекс 3М22 не сходится: что это за «Циркон»? | Марк Солонин 1 день назад
    Индекс 3М22 не сходится: что это за «Циркон»? | Марк Солонин
    Опубликовано: 1 день назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 6 месяцев назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 5 месяцев назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Александр Киверин — Оптимизация PostgreSQL-запросов: все, что нужно знать на практике 2 недели назад
    Александр Киверин — Оптимизация PostgreSQL-запросов: все, что нужно знать на практике
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic 10 месяцев назад
    Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Что НАСА обнаружило на Ио 11 дней назад
    Что НАСА обнаружило на Ио
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5