Скачать с ютуб видео Building a Medical AI Model from Scratch Part 1: Introduction & Data Loading

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Building a Medical AI Model from Scratch Part 1: Introduction & Data Loading в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Building a Medical AI Model from Scratch Part 1: Introduction & Data Loading или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Building a Medical AI Model from Scratch Part 1: Introduction & Data Loading в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Building a Medical AI Model from Scratch Part 1: Introduction & Data Loading

Welcome to Video 1 of our Thyroid Cancer Recurrence Prediction Series! In this video, we set up our machine learning project from scratch: ✅ Load and explore the UCI Thyroid Cancer dataset ✅ Check data quality (missing values, duplicates) ✅ Set up our visualization framework ✅ Understand the problem we're solving Dataset: 383 patients, 17 clinical features Goal: Predict thyroid cancer recurrence 🔗 Resources: Dataset: http://archive.ics.uci.edu/dataset/91... Code: https://github.com/emiridbest Required packages: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, imbalanced-learn, missingno ⏭️ Next Video: Exploratory Data Analysis Part 1 #MachineLearning #DataScience #Python #PythonProgramming #Coding #Programming #LearnToCode #CodeNewbie #TechEducation #DataAnalytics #DataVisualization #MedicalAI #HealthTech #AIinHealthcare #ThyroidCancer #CancerResearch #MLTutorial #PythonTutorial #DataScienceTutorial #ScikitLearn #Pandas #TechTok #STEMEducation #WomenInSTEM #LearnWithMe #StudyWithMe #CodingLife #100DaysOfCode #DevCommunity #DataScientist

Comments