Démographie : John Graunt, Thomas Malthus, Recensement, Bilans de Mortalité | Expliqué #12 скачать в хорошем качестве

Démographie : John Graunt, Thomas Malthus, Recensement, Bilans de Mortalité | Expliqué #12

Blague de Papa ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ Pourquoi la pyramide des âges est-elle allée en thérapie ? Parce qu’elle avait trop de problèmes en bas et pas assez de soutien en haut ! Démographie : Quelques concepts clés ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ John Graunt Théorie/Contribution : Fondateur de la démographie moderne. Son analyse des “Bills of Mortality” dans le Londres du XVIIe siècle a conduit à la création des tables de mortalité, aidant à comprendre les taux de décès et les modèles de survie. Son travail a jeté les bases des études démographiques. William Petty Théorie/Contribution : A introduit les premières formes d’analyse statistique pour comprendre la santé de la population. Il a relié les taux de mortalité à la santé publique et a souligné l’importance des ressources médicales, comme l’estimation du nombre de médecins nécessaires dans le pays. Thomas Malthus Théorie : Théorie malthusienne de la population. Il a soutenu que la population croît de manière exponentielle, tandis que les ressources alimentaires croissent de manière arithmétique. Ce déséquilibre pourrait mener à la surpopulation, entraînant famine, maladie et mortalité, à moins d’être contrôlé par des “freins préventifs” (comme le mariage tardif et moins d’enfants). Benjamin Gompertz Théorie : Loi de mortalité de Gompertz (1825). Il a développé une formule mathématique montrant que le risque de décès augmente de façon exponentielle avec l’âge, aidant à prédire les taux de mortalité en science actuarielle. William Makeham Théorie : A amélioré le modèle de Gompertz en ajoutant une constante pour tenir compte des facteurs non liés à l’âge (comme la génétique et les accidents) qui influencent les taux de mortalité, créant ainsi un modèle de prédiction plus précis. William Farr Théorie/Contribution : Une figure clé dans l’étude de l’épidémiologie et des taux de mortalité. Son travail sur le lien entre les sources d’eau contaminées et les épidémies de choléra dans le Londres du XIXe siècle a mis en avant l’importance des données environnementales dans la santé publique. Théorie de la Transition Démographique Théorie : Décrit comment les taux de natalité et de mortalité évoluent lorsqu’un pays passe d’une société agraire à une société industrialisée. Le modèle comporte quatre étapes : ‧ Société pré-industrielle : Taux de natalité et de mortalité élevés. ‧ Phase de transition : Les taux de mortalité diminuent, mais les taux de natalité restent élevés. ‧ Société industrielle : Les taux de natalité baissent à mesure que la société devient plus urbaine et industrielle. ‧ Société post-industrielle : Les taux de natalité et de mortalité sont faibles, et la croissance de la population se stabilise. Taux de fertilité vs taux de natalité : Quelle est la différence ? ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ Imaginez que vous regardez un arbre généalogique et que vous voulez savoir combien d’enfants naissent dans un pays. Le taux de natalité, c’est comme compter combien de bébés naissent pour 1 000 personnes chaque année. Il montre à quelle vitesse une population croît à court terme. Le taux de fertilité, en revanche, est plus axé sur le potentiel : il mesure le nombre moyen d’enfants qu’une femme pourrait avoir au cours de sa vie, en fonction des schémas de naissance actuels. Alors que le taux de natalité vous donne un instantané de la croissance d’une population, le taux de fertilité révèle les tendances à long terme. Historiquement, à mesure que les pays se développent et que les femmes accèdent à l’éducation et aux soins de santé, les taux de natalité et de fertilité diminuent. Ainsi, bien que les deux concernent les naissances, le taux de fertilité aide à prévoir les changements futurs de la population, tandis que le taux de natalité est une mesure plus immédiate.