NND20 | c5 | Объяснение линейной независимости | Векторы, избыточность и нейронные сети скачать в хорошем качестве

NND20 | c5 | Объяснение линейной независимости | Векторы, избыточность и нейронные сети

Что на самом деле означает линейная независимость векторов? В этом видео мы подробно разберём это: Определение линейной зависимости и независимости Геометрическая интуиция: прямые и плоскости и почему это важно Примеры с числовыми векторами (𝑅^2, 𝑅^3) Как зависимые векторы сворачивают измерения в меньшее количество направлений Почему независимость важна для нейронных сетей (уникальные признаки и избыточные признаки) К концу вы поймёте, почему линейная независимость — это не просто математическое определение, а ключевая идея для проектирования признаков и обучения нейронных сетей. Эта серия следует структуре учебника «Проектирование нейронных сетей» (2-е издание) Мартина Т. Хагана, Говарда Б. Демута, Марка Х. Била и Орландо Де Хесуса. Все рисунки перерисованы и объяснены моими словами с примерами для большей ясности. Ссылка на интерактивный график: https://www.desmos.com/geometry/mjmpd... 👉 Официальные ресурсы: https://hagan.okstate.edu/nnd.html ⚠️ Отказ от ответственности: эти видео содержат мои собственные объяснения и интерпретации, предоставленные в образовательных целях.