• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Статистика в Python 1. Работа с распределением скачать в хорошем качестве

Статистика в Python 1. Работа с распределением 4 часа назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Статистика в Python 1. Работа с распределением
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Статистика в Python 1. Работа с распределением в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Статистика в Python 1. Работа с распределением или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Статистика в Python 1. Работа с распределением в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Статистика в Python 1. Работа с распределением

В этом видео мы с нуля смоделируем данные, сгенерировав распределение, и всесторонне его проанализируем. Вы узнаете, как на языке Python рассчитать ключевые статистические показатели и создать наглядные графики для исследования данных. Суть видео в том, что понимание распределения данных — это фундамент анализа. Мы учимся описывать данные числами (статистиками) и визуализировать их (графиками), чтобы увидеть «форму» данных, их типичные значения и разброс. В этом видео мы детально разберем ключевые термины и определения. Начнем с симуляции распределения — это процесс создания искусственного массива данных, который имитирует реальные процессы для анализа. Далее изучим меры центральной тенденции, которые показывают, вокруг какого значения группируются данные. Среднее арифметическое — это классическое усредненное значение всех точек. Медиана — это значение, которое делит упорядоченную выборку ровно пополам: 50% данных лежит ниже него, а 50% — выше. Квантили и процентили — это обобщение медианы. Они показывают значения, ниже которых находится определенный заданный процент данных. Например, 25%-й процентиль (он же первый квартиль, Q1) — это значение, ниже которого расположена четверть всех наблюдений. Затем мы перейдем к мерам разброса, которые характеризуют, насколько сильно данные отклоняются от центра. Дисперсия — это средний квадрат отклонений значений от их среднего арифметического. Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. Это главная мера разброса, которая выражается в тех же единицах измерения, что и исходные данные, что делает её интерпретацию гораздо удобнее. Коэффициент вариации — это относительная мера разброса, которая вычисляется как стандартное отклонение, деленное на среднее значение. Она полезна для сравнения вариативности разных наборов данных. В части визуализации мы научимся строить два основных графика. Гистограмма — это столбчатая диаграмма, которая показывает, как часто значения данных попадают в определенные интервалы. По её форме мы можем судить о виде распределения. Боксплот, или ящик с усами, — это компактный график, который визуально отображает медиану, квартили (Q1 и Q3), а также потенциальные выбросы в данных. Для работы с курсом вам потребуются следующие библиотеки Python. Установите их перед началом: pip install pandas numpy seaborn scipy. Библиотеки pandas и numpy часто предустановлены, но scipy и seaborn обычно нужно ставить отдельно.

Comments
  • Статистика в Python 2. Проверка распределения на нормальность 4 часа назад
    Статистика в Python 2. Проверка распределения на нормальность
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Анализ дифференциальной экспрессии в DESeq2 // Александр Бобровских 6 месяцев назад
    Анализ дифференциальной экспрессии в DESeq2 // Александр Бобровских
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Как мой код изменил индустрию: история успеха в мире технологий 1 день назад
    Как мой код изменил индустрию: история успеха в мире технологий
    Опубликовано: 1 день назад
  • F11. Прионы. Мобильные генетические элементы // Сергей Седых, НГУ 8 месяцев назад
    F11. Прионы. Мобильные генетические элементы // Сергей Седых, НГУ
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Введение в транскриптомику // Александр Бобровских, НГУ 7 месяцев назад
    Введение в транскриптомику // Александр Бобровских, НГУ
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • ⚡️НОВОСТИ | В РОССИИ ЗАПРЕЩАЮТ АЛКОГОЛЬ | ТЫСЯЧИ ЧЕЛОВЕК БЕЗ ТЕПЛА | ПЕСКОВ ПОДСТАВИЛ ПУТИНА 2 часа назад
    ⚡️НОВОСТИ | В РОССИИ ЗАПРЕЩАЮТ АЛКОГОЛЬ | ТЫСЯЧИ ЧЕЛОВЕК БЕЗ ТЕПЛА | ПЕСКОВ ПОДСТАВИЛ ПУТИНА
    Опубликовано: 2 часа назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Статистика в Python 3. Проверка равенства дисперсий 4 часа назад
    Статистика в Python 3. Проверка равенства дисперсий
    Опубликовано: 4 часа назад
  • F12. Репарация ДНК // Сергей Седых, НГУ 8 месяцев назад
    F12. Репарация ДНК // Сергей Седых, НГУ
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Убит российский генерал, архитектор войны в Украине. Мешал Путину? АСЛАНЯН о версиях взрыва в Москве 3 дня назад
    Убит российский генерал, архитектор войны в Украине. Мешал Путину? АСЛАНЯН о версиях взрыва в Москве
    Опубликовано: 3 дня назад
  • ХАКЕРЫ СЛОМАЛИ И СТЕРЛИ РЕЕСТР ПОВЕСТОК. Власти готовились к мобилизации.  ГЛАВНЫЙ ВЗЛОМ 2025 ГОДА 3 дня назад
    ХАКЕРЫ СЛОМАЛИ И СТЕРЛИ РЕЕСТР ПОВЕСТОК. Власти готовились к мобилизации. ГЛАВНЫЙ ВЗЛОМ 2025 ГОДА
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Анализ транскриптомов единичных клеток в Seurat // Александр Бобровских, НГУ 7 месяцев назад
    Анализ транскриптомов единичных клеток в Seurat // Александр Бобровских, НГУ
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Статистика в Python 5. U-тест Манна-Уитни 4 часа назад
    Статистика в Python 5. U-тест Манна-Уитни
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Путин отверг мирный план Трампа. Россияне выбиты из Купянска. Майнинг на ЗАЭС / Утренний эфир
    Путин отверг мирный план Трампа. Россияне выбиты из Купянска. Майнинг на ЗАЭС / Утренний эфир
    Опубликовано:
  • Женщина патриарха. Как глава РПЦ 50 лет скрывал гражданскую жену? 3 дня назад
    Женщина патриарха. Как глава РПЦ 50 лет скрывал гражданскую жену?
    Опубликовано: 3 дня назад
  • F8. Организация ДНК. Хроматин. Мир РНК (RNAi, CRISPR\Cas) // Сергей Седых 9 месяцев назад
    F8. Организация ДНК. Хроматин. Мир РНК (RNAi, CRISPR\Cas) // Сергей Седых
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Решаю РЕАЛЬНОЕ ЕГЭ Профильная Математика 2026 с НУЛЯ на 70 баллов | Марафон неделя №7
    Решаю РЕАЛЬНОЕ ЕГЭ Профильная Математика 2026 с НУЛЯ на 70 баллов | Марафон неделя №7
    Опубликовано:
  • ХОДОРКОВСКИЙ: Война скоро закончится. Россия не встанет с дивана. Путин и риски. Что с оппозицией 2 дня назад
    ХОДОРКОВСКИЙ: Война скоро закончится. Россия не встанет с дивана. Путин и риски. Что с оппозицией
    Опубликовано: 2 дня назад
  • F13. Онкогенез // Сергей Седых, НГУ 8 месяцев назад
    F13. Онкогенез // Сергей Седых, НГУ
    Опубликовано: 8 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5