• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Q-Learning y el aprendizaje por refuerzo: Teoría y práctica con Python скачать в хорошем качестве

Q-Learning y el aprendizaje por refuerzo: Teoría y práctica con Python 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Q-Learning y el aprendizaje por refuerzo: Teoría y práctica con Python
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Q-Learning y el aprendizaje por refuerzo: Teoría y práctica con Python в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Q-Learning y el aprendizaje por refuerzo: Teoría y práctica con Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Q-Learning y el aprendizaje por refuerzo: Teoría y práctica con Python в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Q-Learning y el aprendizaje por refuerzo: Teoría y práctica con Python

Q-learning es el algoritmo más simple para hacer aprendizaje por refuerzo y en este vídeo explicamos con detalle cómo es y cómo programar nuestro primer agente utilizando Q-Learning en Python Secciones: 0:00 Introducción 0:48 Explicando el problema 1:43 Recompensas y castigos 2:48 ¿Cómo hacemos que aprenda un agente? 3:15 Fórmula de Q-Learning 4:30 Ejemplo de aplicación 5:24 Explicación de la práctica en Python 7:18 Programación del agente 24:42 Agente aprendiendo a jugar al Mountain car Si quieres más contenido de este tipo no dejes de entrar en mi blog, donde encontrarás mucho más detalle a todos estos temas y código para que puedas empezar tus pruebas: https://www.garcia-ferreira.es/

Comments
  • El APRENDIZAJE POR REFUERZO: la guía DEFINITIVA 4 года назад
    El APRENDIZAJE POR REFUERZO: la guía DEFINITIVA
    Опубликовано: 4 года назад
  • Обучение с подкреплением с нуля 2 года назад
    Обучение с подкреплением с нуля
    Опубликовано: 2 года назад
  • Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3 2 года назад
    Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3
    Опубликовано: 2 года назад
  • BACKPROPAGATION: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal Artificial Paso a Paso con Python 1 год назад
    BACKPROPAGATION: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal Artificial Paso a Paso con Python
    Опубликовано: 1 год назад
  • Introducción al aprendizaje por refuerzo 5 лет назад
    Introducción al aprendizaje por refuerzo
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 9 дней назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Что такое 5 месяцев назад
    Что такое "Reverse Engineering". Показываю как ломают софт.
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory 4 года назад
    Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory
    Опубликовано: 4 года назад
  • TUTORIAL: Tu primer modelo de Machine Learning  en español | Regresion Lineal con python 5 лет назад
    TUTORIAL: Tu primer modelo de Machine Learning en español | Regresion Lineal con python
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ¿Qué son las FUNCIONES VALOR? (Aprendizaje por Refuerzo) 3 месяца назад
    ¿Qué son las FUNCIONES VALOR? (Aprendizaje por Refuerzo)
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Excel и DeepSeek решат ВСЕ твои задачи за секунды! [Полный гайд] 3 месяца назад
    Excel и DeepSeek решат ВСЕ твои задачи за секунды! [Полный гайд]
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Análisis de Componentes Principales (PCA) para Reducir la Dimensionalidad de Datos usando Python 3 года назад
    Análisis de Componentes Principales (PCA) para Reducir la Dimensionalidad de Datos usando Python
    Опубликовано: 3 года назад
  • ИИ создаёт WINDOWS 12 | Gemini 3 Pro 1 день назад
    ИИ создаёт WINDOWS 12 | Gemini 3 Pro
    Опубликовано: 1 день назад
  • Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика) 5 лет назад
    Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Все, что вам нужно знать о теории управления 3 года назад
    Все, что вам нужно знать о теории управления
    Опубликовано: 3 года назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Funciones de activación a detalle (Redes neuronales) 3 года назад
    Funciones de activación a detalle (Redes neuronales)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить) 5 месяцев назад
    Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • ¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1 5 лет назад
    ¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5