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Los enfoques RAG se han convertido en el estándar para integrar LLMs con datos propios, pero muchas implementaciones se quedan en soluciones planas, con una única consulta y poca adaptabilidad al contexto conversacional. En esta charla exploraremos cómo llevar el concepto de RAG al siguiente nivel con Agentic Retrieval, una nueva capacidad de Azure AI Search diseñada para escenarios conversacionales complejos. Con este enfoque, un LLM analiza el historial de la conversación, divide preguntas compuestas en subconsultas específicas y ejecuta búsquedas paralelas sobre tus datos, mejorando la precisión y la relevancia de las respuestas. Una sesión ideal para quienes ya trabajan con RAG y quieren explorar nuevas fronteras, o para quienes buscan aumentar la capacidad de comprensión y adaptación de sus asistentes de IA.