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【1/15】Google新AI学習法で記憶問題を解決、破滅的忘却に終止符か【聞くAI業界ニュース】

2026年1月、AI技術が複数の方向で同時進化を開始。GoogleのNested Learningは破滅的忘却という長年の課題を解決する新しい機械学習パラダイムを提示。従来の単一プロセス訓練から、相互接続された複数レベルの最適化システムへ転換。Johns Hopkins大学の研究では、生物学的脳に着想を得た設計により、大量の訓練データなしでも人間の脳活動に似た動作が可能に。AIの次の飛躍は「より多くのデータ」ではなく「より賢い設計」から来る可能性を示唆。 ----- ・GoogleのNested Learning発表：破滅的忘却を克服する革新的AI学習パラダイム ・Johns Hopkins大学研究：訓練データ不要でAIが脳活動を再現、設計の質が鍵に ・MIT選出の突破的技術：AnthropicのAI解釈可能性とコード生成の現在地 ・NVIDIA Rubin発表：6チップ構成で推論コスト10分の1、統合システムの威力 ・IBM量子優位性予測：2026年に古典コンピュータを超える転換点到来か ・アーキテクチャ革命仮説：効率的設計が計算資源の量を凌駕する時代へ ・統合システム仮説：ハードウェアとソフトウェアの極端な協調設計が勝負を分ける ----- ・Google Research Blog https://research.google/blog/introduc... ・MIT Technology Review https://www.technologyreview.com/2026... ・NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/ru... ・ScienceDaily https://www.sciencedaily.com/releases... ・IBM Think https://www.ibm.com/think/news/ai-tec... ----- #AI #機械学習 #Google #量子コンピューティング #NVIDIA #深層学習 #解釈可能性 #アーキテクチャ ----- ----- 読み上げ内容と字幕が異なる場合、字幕が正しい内容になります。 ----- この動画は情報提供のみを目的としており、特定の銘柄や投資行動を推奨するものではありません。投資判断はご自身の責任で行ってください。 動画内の情報は信頼できると考えられるデータに基づいておりますが、その正確性・完全性を保証するものではありません。