Session 7 - متى نستخدم T-test و Z-test و ANOVA؟ وكيف نقرأ الـ P-value لاتخاذ قرارات دقيقة скачать в хорошем качестве

Session 7 - متى نستخدم T-test و Z-test و ANOVA؟ وكيف نقرأ الـ P-value لاتخاذ قرارات دقيقة

أهلاً بكم في الجلسة السابعة من كورس التحليل الإحصائي على قناة "Growth level". ننتقل في هذه المحاضرة الدسمة إلى الجانب التنبؤي، ونبدأ رحلتنا مع "الإحصاء الاستدلالي" (Inferential Statistics) وعصبه الأساسي: اختبار الفروض. تغطي هذه الحلقة المحاور التالية: نصيحة هامة حول أهمية البحث والتعلم الذاتي وعدم الاعتماد على الكورسات فقط للوصول للمعلومة. شرح مبسط لمفهوم اختبار الفروض، والفرق بين فرض العدم (Null Hypothesis) والفرض البديل (Alternative Hypothesis). كيف نحدد نسبة الثقة (Confidence Interval) ونسبة الخطأ أو الـ (Alpha) في تحليلاتنا [11، 28]. لماذا نطبق اختبار الفروض دائماً على "المجتمع" (Population) وليس "العينة" (Sample) [8، 12]. كيف تختار الاختبار الإحصائي الصحيح؟ الفروق بين T-test للعينات الصغيرة، و Z-test للعينات الكبيرة، و ANOVA عند مقارنة أكثر من شيئين [15، 18، 19، 20]. متى يكون الاختبار ذو اتجاه واحد (One-tailed) أو اتجاهين (Two-tailed) وكيف يؤثر ذلك على حساباتنا [31، 32، 33]. تفسير نتيجة الـ P-value ومقارنتها بالـ Alpha لاتخاذ القرار برفض فرض العدم أو عدم القدرة على رفضه [14، 40، 41]. أنواع الأخطاء في اتخاذ القرار (Type 1 & Type 2 Errors) وكيف يحدث التحيز في العينات [25، 26]. تطبيق عملي على SPSS: استخدام اختبار (One-Sample T-test) لاختبار متوسط أعمار الموظفين