Естественный язык, контекст и будущее оперативного ИИ скачать в хорошем качестве

Естественный язык, контекст и будущее оперативного ИИ

Что происходит, когда нейронаука, физиологические сенсоры и большие языковые модели (LLM) объединяются в производственном процессе? В этом выпуске программы «Люди в действии» Мэдилинн Кастильо беседует с Нэн Чжао и Робин Паули из команды специалистов по ИИ компании Tulip, чтобы обсудить, как чат с искусственным интеллектом (AI Chat) превращается из модного словечка в практичный интегрированный инструмент для производителей. Нэн и Робин делятся своим опытом в области докторских исследований и предиктивного обслуживания, объясняя, как они применяют строгий научный подход к разработке ИИ. Они подробно объясняют, что означает «чат с искусственным интеллектом» в Tulip: не просто стандартный чат-бот, а интеллектуальный помощник, преобразующий естественный язык в практические программные решения. Мы рассмотрим, как LLM меняют подход от традиционного машинного обучения, которое требовало месяцев маркировки данных, к гибким решениям, способным выявлять дефекты и создавать модели данных за считанные секунды. В беседе также обсуждается важнейшая роль «контекста» в операционном ИИ, гарантирующая, что алгоритмы учитывают таблицы данных, требования к соблюдению нормативных требований и специфику производственных процессов. Ключевые выводы: За пределами стандартных чат-ботов: Как чат-бот Tulip с искусственным интеллектом интегрируется непосредственно в платформу для управления процессами и создания аналитики. Сила контекста: Использование собственных таблиц данных, документов и истории приложений для обоснования ответов ИИ и предотвращения галлюцинаций. Преодоление языковых барьеров: Как ИИ обеспечивает перевод в режиме реального времени между операторами в разных странах (например, с итальянского на английский). Генеративный ИИ против традиционного МО: Почему такие задачи, как обнаружение визуальных дефектов, которые раньше занимали месяцы, теперь выполняются за один день. Автоматизация «черновой работы»: Использование OCR для инвентаризации и чат-чата с искусственным интеллектом для мгновенного создания сложных моделей данных. Спасибо за просмотр нашего видео! 😎 Совершите виртуальную экскурсию по центру Tulip Experience Center 👉 https://tulip.co/tec-virtual-tour/ Попробуйте Tulip бесплатно в течение 30 дней! 👉 https://tulip.co/trial/ Поговорите с нашим сотрудником 👉 https://tulip.co/contact-sales/ Посетите Центр опыта Tulip в нашей штаб-квартире в Сомервилле 👉 https://tulip.co/tulip-experience-center Будьте в курсе событий в сфере ИИ для операционной деятельности, читая статьи, обзоры и новости на FrontlineOperations.ai 👉 https://frontlineoperations.ai Если вы хотите получать уведомления о следующих наших видео, нажмите кнопку «Подписаться» и включите уведомления. 🔔 👉 @TulipInterfaces Свяжитесь с нами в социальных сетях 🔗 Подпишитесь на Tulip: https://bit.ly/31AqBxE Tulip в Linkedin: /tulip-interfaces Tulip в Facebook: /tulipinterfaces Tulip в Twitter: /tulipinterfaces Временные метки: 00:00 Вступление 00:16 Знакомство с гостями: Нань Чжао и Робин Паули 02:18 Что такое чат на основе искусственного интеллекта в производстве? 03:42 Проектирование для операторов и авторов 05:11 Отличия интегрированного ИИ от стандартных чат-ботов 06:58 Важность контекста данных 08:33 Преодоление языковых барьеров с помощью ИИ 12:00 Переход от предиктивного обслуживания к GenAI 14:27 Практические примеры использования: OCR и инвентаризация 16:06 Будущее: преодоление изолированности ИИ