18. Шум в компьютерном зрении | Типы шума изображений, методы шумоподавления и объяснение обнаруж... скачать в хорошем качестве

18. Шум в компьютерном зрении | Типы шума изображений, методы шумоподавления и объяснение обнаруж...

Шум — одна из важнейших проблем в компьютерном зрении и цифровой обработке изображений. От получения изображений до реального применения шум напрямую влияет на качество изображения, извлечение признаков, обнаружение границ и производительность модели. В этом видео мы даём полное и интуитивно понятное объяснение шума в компьютерном зрении, рассматривая его источники, типы, математические модели, методы шумоподавления и роль шума в обнаружении границ. Это видео идеально подходит для студентов, исследователей, инженеров в области ИИ/машинного обучения и энтузиастов компьютерного зрения. 🔹 Темы, рассматриваемые в этом видео ✅ Что такое шум в компьютерном зрении? ✅ Источники шума в цифровых изображениях ✅ Типы шума на изображениях Гауссовый шум Шум «соль и перец» Пуассоновский (дробовидный) шум Шум «спекл» Равномерный шум ✅ Модели шума, используемые в обработке изображений Аддитивная модель шума Мультипликативная модель шума ✅ Методы шумоподавления изображений Средняя фильтрация Медианная фильтрация Гауссовая фильтрация Двусторонняя фильтрация Нелокальные средние значения Шумоподавление на основе вейвлетов Шумоподавление на основе глубокого обучения ✅ Влияние шума на обнаружение границ Почему шум влияет на обнаружение границ Компромисс между сглаживанием и сохранением границ ✅ Методы обнаружения границ Оператор Собеля Оператор Превитта Крест Робертса Оператор Лапласиан Гаусса (LoG) Алгоритм обнаружения границ Кэнни 🔹 Почему это видео важно Удаление шума и обнаружение границ — основополагающие понятия в: Компьютерном зрении Обработке изображений Медицинской визуализации Автономных транспортных средствах Дистанционном зондировании Системах видеонаблюдения Машинном обучении и глубоком обучении Глубокое понимание шума и шумоподавления помогает создавать надежные системы машинного зрения и точные модели ИИ. ⚠️ Отказ от ответственности Это видео создано исключительно в образовательных целях и для обмена знаниями. Часть контента сгенерирована ИИ, и хотя были предприняты все усилия для обеспечения точности, некоторая информация может быть неполной или неверной. 👉 Зрителям настоятельно рекомендуется проверять факты по стандартным учебникам, научным статьям или надежным академическим источникам. #КомпьютерноеЗрение #ОбработкаИзображений #ШумНаИзображениях #УдалениеШумНаИзображениях #ОбнаружениеГраниц #ГауссовскийШум #ШумСольИПерец #ОбнаружениеГраницКэнни #ИИ #МашинноеОбучение #ГлубокоеОбучение #ЦифроваяОбработкаИзображений #OpenCV #ИскусственныйИнтеллект #СтудентыИнженерныхСтудентов шум в компьютерном зрении, типы шума изображений, шум в цифровых изображениях, гауссовский шум, шум «Соль и Перец», шум Пуассона, спекл-шум, методы подавления шума на изображениях, фильтрация изображений, обнаружение границ в компьютерном зрении, обнаружение границ Кэнни, оператор Собеля, лапласиан гауссовского шума, модели шума в обработке изображений, аддитивный шум, мультипликативный шум, сглаживание изображений, обработка изображений с помощью ИИ, подавление шума в глубоком обучении, учебник по компьютерному зрению