🔥 Как объединить данные в BigQuery (ручной SQL против кода без программирования) скачать в хорошем качестве

🔥 Как объединить данные в BigQuery (ручной SQL против кода без программирования)

Что если бы вы могли видеть расходы на MetaAds, стоимость Google Ads и конверсии GA4 в одной таблице — с общей смешанной рентабельностью инвестиций (ROAS), реальной стоимостью привлечения клиента (CPA) и кросс-канальной атрибуцией — автоматически обновляемой каждый день? В этом видео показано, как это сделать, как вручную с помощью SQL, так и без использования кода с помощью Porter Metrics. ▶ ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ → Что означает объединение данных и почему это ключ к кросс-канальной маркетинговой аналитике → 5 шагов ручного объединения данных в BigQuery (импорт → идентификация → JOIN → стандартизация → запрос) → Как написать запрос UNION ALL для объединения таблиц Meta Ads и Google Ads → Как стандартизировать имена столбцов на разных платформах (затраты против стоимости) → Как сделать все это за несколько минут с помощью Porter Metrics — без необходимости использования SQL ⏱ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ 0:00 — Что такое объединение данных и почему это важно 0:30 — 5 шагов ручного объединения данных в BigQuery 1:45 — Идентификация исходных таблиц и их полей 2:30 — Написание запроса UNION ALL для объединения Meta Ads и Google Ads 3:45 — Стандартизация имен столбцов (затраты против стоимости) 5:35 — Метод Портера Методы Porter Metrics: объединение данных за считанные минуты без SQL 9:00 — Проверка объединенной таблицы в BigQuery 📌 ОБ ЭТОМ КУРСЕ Это часть курса Google BigQuery для маркетологов от Porter Metrics — разработанного для маркетинговых команд, которые хотят объединить данные с нескольких рекламных платформ в единую таблицу BigQuery для унифицированной отчетности. 🔗 РЕСУРСЫ → Попробуйте Porter Metrics бесплатно: https://portermetrics.com → Полный плейлист BigQuery для маркетологов:    • Google BigQuery For Marketers