Скачать с ютуб видео AWS Crash Course for Python Data Science with NVIDIA GPUs: EC2, IAM, SPOT, Tunneling

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: AWS Crash Course for Python Data Science with NVIDIA GPUs: EC2, IAM, SPOT, Tunneling в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно AWS Crash Course for Python Data Science with NVIDIA GPUs: EC2, IAM, SPOT, Tunneling или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон AWS Crash Course for Python Data Science with NVIDIA GPUs: EC2, IAM, SPOT, Tunneling в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

AWS Crash Course for Python Data Science with NVIDIA GPUs: EC2, IAM, SPOT, Tunneling

In this video I provide a tutorial for launching EC2 instances for use with data science from Windows 10. I show how to launch a spot instance to save money, preparing a Putty PPK, and using a Putty tunnel to access JupyterLab. Putty https://www.putty.org/ WinSCP https://winscp.net Commands from Video nvidia-smi top docker run -it --rm --gpus all -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter 0:55 AIM 3:10 Launch EC2 and Key Pairs 4:49 Instance Details and Spot Instances 6:51 Login Key Pair 8:32 Login to EC2 Instance with Putty 9:03 Generate a Putty PPK File 10:21 SSH Tunnels and Putty 16:42 Jupyter Follow Me/Subscribe: / heatonresearch https://github.com/jeffheaton / jeffheaton Support Me on Patreon: / jeffheaton

Comments