12. PSPP - Häufige Fragen und Lösungen (auch in Zusammenarbeit mit Unipark) скачать в хорошем качестве

12. PSPP - Häufige Fragen und Lösungen (auch in Zusammenarbeit mit Unipark)

Fragen die in diesem Video geklärt werden: Felder können nicht benannt werden (Leerzeichen)? Was muss ich bei der Umbenennung beachten? Worauf sollte man bei der Reihenfolge der Fragen achten? Wie spielt Unipark hier mit hinein? Was ist das Codebuch in Unipark? Was hat es mit -77, -99, -66 in Feldern auf sich? Wie kann ich diese entfernen? Wie gehe ich mit Filterfragen vor? Was muss ich beim Löschen von Fragen/Variablen beachten? --- PSPP ist eine kostenlose Software zur statistischen Datenanalyse und ist ein Open-Source-Äquivalent zu IBM SPSS. Die folgenden 14 Auswertungsmethoden können mit PSPP durchgeführt werden: Deskriptive Statistik: Berechnung von Mittelwert, Median, Standardabweichung, Minimum und Maximum für eine Variable oder eine Gruppe von Variablen. Frequenzanalyse: Ermittlung der Häufigkeiten und relativen Häufigkeiten der einzelnen Werte einer kategorialen Variable. Kreuztabellen: Darstellung der Beziehung zwischen zwei oder mehr kategorialen Variablen. Korrelationsanalyse: Berechnung und Interpretation von Korrelationskoeffizienten (z. B. Pearson-Korrelation) zwischen zwei kontinuierlichen Variablen. Einfache lineare Regression: Analyse der Beziehung zwischen einer abhängigen und einer unabhängigen kontinuierlichen Variable. Multiple lineare Regression: Untersuchung der Beziehung zwischen einer abhängigen kontinuierlichen Variable und mehreren unabhängigen Variablen. Logistische Regression: Anwendung, wenn die abhängige Variable dichotom ist, um die Wahrscheinlichkeit einer Zugehörigkeit zu einer bestimmten Kategorie zu analysieren. Faktorenanalyse: Reduktion von Variablen und Identifizierung von Faktoren, die die Varianz in den Daten erklären. Clusteranalyse: Gruppierung von Objekten (z. B. Personen oder Variablen) in homogene Klassen basierend auf Ähnlichkeiten. Varianzanalyse (ANOVA): Vergleich von Mittelwerten zwischen mehr als zwei Gruppen, um Unterschiede festzustellen. Nichtparametrische Tests: Anwendung von Tests, die keine bestimmten Annahmen über die Datenverteilung erfordern, wie den Kruskal-Wallis-Test oder den Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test. Zeitreihenanalyse: Untersuchung von Daten über einen bestimmten Zeitraum, um Trends und Muster zu identifizieren. Überlebenszeitanalyse (Kaplan-Meier-Methode): Analyse von Überlebensdaten, um das Überleben in verschiedenen Gruppen zu vergleichen. Chi-Quadrat-Test: Testen von Unabhängigkeit zwischen zwei kategorialen Variablen in Form einer Kontingenztafel. Beachten Sie, dass die Funktionsnamen oder der genaue Funktionsumfang von PSPP je nach Version und Aktualisierung variieren können. Es wird empfohlen, die offizielle PSPP-Dokumentation für weitere Informationen zu konsultieren.