Скачать с ютуб видео From RAG to autonomous apps with Weaviate and Gemini on Google Kubernetes Engine

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: From RAG to autonomous apps with Weaviate and Gemini on Google Kubernetes Engine в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно From RAG to autonomous apps with Weaviate and Gemini on Google Kubernetes Engine или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон From RAG to autonomous apps with Weaviate and Gemini on Google Kubernetes Engine в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

From RAG to autonomous apps with Weaviate and Gemini on Google Kubernetes Engine

As generative AI applications mature, retrieval-augmented generation (RAG) has become popular for improving large language model-based apps. We expect teams to move beyond basic RAG to autonomous agents and generative loops. We'll set up a Weaviate vector database on Google Kubernetes Engine (GKE) and Gemini to showcase generative feedback loops. After this session, a Google Cloud GKE user should be able to: Deploy Weaviate open source on GKE Set up a pipeline to ingest data from the Cloud Storage bucket Query, RAG, and enhance the responses Speakers: Brian Kaufman, Bob van Luijt Watch more: All sessions from Google Cloud Next → https://goo.gle/next24 #GoogleCloudNext OPS209

Comments