#13 Оценка модели Amazon Bedrock: руководство по автоматической и ручной оценке скачать в хорошем качестве

#13 Оценка модели Amazon Bedrock: руководство по автоматической и ручной оценке

Добро пожаловать в S3CloudHub! 🚀 В этом руководстве вы узнаете об оценке моделей Amazon Bedrock с использованием как автоматических, так и ручных методов оценки. Amazon Bedrock предоставляет мощные инструменты для тестирования, сравнения и измерения производительности базовых моделей (FM), таких как Claude, Llama, Titan, Mistral и Cohere. Это видео шаг за шагом расскажет вам обо всем, что необходимо для точной и уверенной оценки ваших моделей генеративного ИИ. 🔥 Что вы узнаете В этом пошаговом руководстве вы изучите: Что такое оценка модели в генеративном ИИ? Разница между автоматической и ручной оценкой Настройка оценки модели в консоли Amazon Bedrock Использование автоматических метрик оценки (релевантность, точность, безопасность, согласованность и т. д.) Создание рабочих процессов для ручной оценки Сравнение нескольких моделей Как Bedrock ранжирует ответы Рекомендации по выбору правильной модели Практические примеры использования в корпоративных приложениях Информация об экзамене AIF-C01 (если применимо) Независимо от того, готовитесь ли вы к сертификации AWS AI или создаете реальные рабочие нагрузки GenAI, это руководство поможет вам правильно оценивать модели. 📌 Кому следует посмотреть? Разработчикам ИИ/машинного обучения Облачным инженерам Студентам, сдающим сертификацию AIF-C01 Корпоративным архитекторам Всем, кто использует Amazon Bedrock 🔔 Подпишитесь, чтобы получать больше! Если вам нравятся обучающие материалы по AWS, GenAI, Bedrock, программе LLM Engineering и автоматизации, подпишитесь на S3CloudHub, чтобы регулярно получать новый контент.