สถิติเบื้องต้นสำหรับการควบคุมคุณภาพ (Basic Statistics for Quality Control) скачать в хорошем качестве

สถิติเบื้องต้นสำหรับการควบคุมคุณภาพ (Basic Statistics for Quality Control)

What is statistics หลักการทางด้านสถิติเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล (Data Collection) การนำเสนอข้อมูล (Data Presentation) การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) อย่างเป็นระบบ เพื่อประโยชน์ในการแก้ไขปัญหา ปรับปรุงงานและทราบถึงสภาพการณ์ปัจจุบัน Population & Sample ประชากร (Population) : ข้อมูลในระบบหรือกระบวนการทั้งหมด ค่าพารามิเตอร์ (Parameter) : ค่าที่ใช้อธิบายลักษณะทั้งหมดที่สำคัญของประชากร ข้อมูลตัวอย่าง (Sample) : ข้อมูลที่รวบรวมมาจากการสุ่มตัวอย่าง (Sampling) จากประชากร ค่าสถิติ (Statistics) : ค่าของข้อมูลที่ได้จากตัวอย่าง เนื่องจากไม่สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมดของประชากรได้ Type of Statistics สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) เป็นการนำเสนอข้อมูลที่เก็บรวบรวมมา โดยนำมาบรรยายถึงลักษณะของข้อมูลที่เก็บมาได้ ทั้งในรูปแบบของตาราง ข้อความ แผนภูมิ หรือกราฟต่างๆ และค่าสถิติต่างๆ สถิติเชิงอนุมาน (Inference Statistics) เป็นสถิติที่เกี่ยวกับการนำข้อมูลที่ได้จากตัวอย่าง (Sample) เพียงบางกลุ่มหรือบางส่วนของประชากร แล้วนำไปอธิบายหรือสรุปผลลักษณะของประชากร (Population) ทั้งกลุ่ม ค่าแนวโน้มสู่ค่ากลาง (Central Tendency) ค่าเฉลี่ย (Arithmetic Mean) ค่าที่เกิดจากการนำข้อมูลมารวมกันแล้วหารด้วยจำนวนของข้อมูล มัธยฐาน (Median) ค่ากลางที่แบ่งกลุ่มของข้อมูลจากน้อยไปมากออกเป็นเป็นสองส่วน มักจะใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีความแตกต่างกันมาก โดยแบ่งจำนวนของข้อมูล (n) ออกเป็นสองกรณี (1)กรณีที่จำนวนของข้อมูล (n) เป็นเลขคี่; ค่ามัธยฐาน (Median) = ข้อมูลลำดับที่ (n+1)/2 (2)กรณีที่จำนวนของข้อมูล (n) เป็นเลขคู่; ค่ามัธยฐาน (Median) = ค่าเฉลี่ยของข้อมูลลำดับที่ n/2 และ (n+1)/2 ฐานนิยม (Mode) ค่าที่มีความถี่มากที่สุด ไม่ค่อยได้ใช้ในทางปฏิบัติมาก เนื่องจากไม่มีวิธีการทดสอบที่ชัดเจน โดยส่วนใหญ่มักจะใช้อ้างอิงลักษณะของข้อมูล ค่าการกระจายของข้อมูล (Variability) ความแปรปรวน (Variance) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ใช้ในการบ่งชี้ถึงการกระจายตัวของข้อมูล ถ้าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีค่าสูง แสดงว่ามีการกระจายตัวของข้อมูลสูง แต่ถ้าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีค่าต่ำ แสดงว่ามีการกระจายตัวของข้อมูลต่ำ ค่าพิสัย (Range) ค่าที่เกิดจากผลต่างระหว่างค่าที่สูงสุดและค่าที่ต่ำสุดของข้อมูล ซึ่งค่าพิสัยจะเหมาะกับกรณีที่ขนาดของข้อมูลต้องไม่เกิน 6 ค่าพิสัยควอร์ไทล์ (Inter-quartile Range; IQR) ค่าสถิติที่พัฒนามาใช้แทนค่าพิสัยในกรณีที่ขนาดของข้อมูลมีค่ามาก สามารถใช้ค่าพิสัยควอร์ไทล์ซึ่งมีประสิทธิภาพเทียบใกล้เคียงกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแทน การนำเสนอข้อมูล (Data Presentation) แผนภูมิก้านและใบ (Stem-and-Leaf Diagrams) เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบข้อมูล ก้านจะใช้แทนหลักตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงช้ากว่าใบ ส่วนใบจะแทนตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงเร็วที่สุด จำนวนก้านจะถูกกำหนดโดยขนาดของข้อมูล คือ ไม่ต่ำกว่า 5 และไม่เกิน 20 หรือคำนวณจากสูตร 1 + 3.3 log N การแจกแจงความถี่และฮิสโตแกรม (Frequency Distribution and Histograms) จำนวนช่วงหรืออันตรภาคชั้นควรอยู่ ไม่ต่ำกว่า 5 และไม่เกิน 20 หรือคำนวณจากสูตร 1 + 3.3 log N สามารถตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้นได้ว่าข้อมูลมีการกระจายอย่างไร แผนภาพกล่อง (Boxplot/Box and Whisker Plots) แผนภาพอนุกรมเวลา (Time Sequence Plots) เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับข้อมูลที่ต้องการศึกษา เพื่อแสดงว่าเวลามีผลต่อข้อมูลอย่างไร เช่น กำไรจากการขายในแต่ละเดือน #สถิติเบื้องต้น #Statistics #Quality