У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Prepare Data for Machine Learning Models или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, you’ll learn how to transform raw, messy data into clean, structured data ready for machine learning models. Data preprocessing is one of the most important steps in any data science workflow, and mastering it can significantly improve your model’s accuracy and performance. 📚 What You’ll Learn ✔️ What is Data Preprocessing and why it matters ✔️ Handling missing values ✔️ Data cleaning techniques ✔️ Encoding categorical variables ✔️ Feature scaling (Normalization & Standardization) ✔️ Detecting and handling outliers ✔️ Building a complete preprocessing pipeline in Python 🛠 Tools & Libraries Used Python Pandas NumPy