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🍿 Brief Summary In this talk, the Swiss Personalized Health Network (SPHN) presents a major milestone in national research infrastructure: the Federated Clinical Routine Dataset. Developed in collaboration with six Swiss university hospitals, this FAIR-compliant dataset brings together routine clinical data from more than 800,000 patients with broad consent, comprising 12.5 billion semantically harmonized facts across diagnoses, procedures, laboratory tests, medications, vital signs, and more. Researchers can explore the dataset through the SPHN Metadata Catalog, navigating 125 standardized semantic concepts within a knowledge-graph–based structure. The rich metadata provide detailed information on data structure, depth, coverage, and governance, enabling transparent discovery of what data exist and how they can be accessed. The presentation will dive into the dataset’s content, semantics, and federated architecture, and discuss how this infrastructure unlocks large-scale, collaborative health research at national and international levels. 🎯 Learning Objectives Understand the design and scale of a national federated clinical data infrastructure and its challenges Explore how rich, knowledge-graph–based metadata support transparent data discovery Identify opportunities for international collaboration using large-scale, semantically interoperable clinical datasets. 🎤 Speaker: Dr. Sabine Oesterle 📅 Date: 10.03.2026 ➡️ Further informationen MIRACUM: Homepage: https://miracum.org LinkedIn: / miracum-konsortium ➡️ Further informationen DIFUTURE: Homepage: https://difuture.de/ LinkedIn: / difuture-konsortium #miracum #difuture #mii #medizininformatikinitiative #kolloquium #weiterbildung Die vom MIRACUM-DIFUTURE Kolloquium veröffentlichten Vorträge wurden von den jeweiligen Vortragenden erstellt und präsentiert. Die Verantwortung für den Inhalt der Präsentationen, einschließlich der Verwendung von urheberrechtlich geschütztem Material, liegt allein bei den Vortragenden. Der Betreiber dieses Kanals übernimmt keine Haftung für etwaige Urheberrechtsverletzungen, die in den Vorträgen begangen werden könnten. Sollten Sie Hinweise auf eine Verletzung von Rechten Dritter haben, bitten wir um eine entsprechende Mitteilung. Der Betreiber wird die betreffenden Inhalte prüfen und gegebenenfalls entfernen.