У нас вы можете посмотреть бесплатно Build your own RAG in 12 minutes with OpenSearch® and Scalingo или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
How to Build a RAG with OpenSearch® ML on Scalingo ⤵️ In this tutorial, Samir Akarioh (Developer Advocate at Scalingo) walks you through building a RAG system using OpenSearch® ML. You’ll learn: What a RAG is and why it matters for Large Language Models (LLMs) How OpenSearch® ML simplifies vector search and inference in one place How to deploy and run everything on Scalingo without managing infrastructure A step-by-step demo 🔗 Useful Resources : Scalingo: https://scalingo.com/ OpenSearch® ML Documentation: https://docs.opensearch.org/latest/ml... Use a custom model: https://docs.opensearch.org/latest/ml... Create a workflow: https://docs.opensearch.org/latest/ve...