AI數據應用人才養成班第01期_第七組專題主題：分子藥物與蛋白質結合預測 скачать в хорошем качестве
AI數據應用人才養成班第01期_第七組專題主題：分子藥物與蛋白質結合預測
9 дней назад
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: AI數據應用人才養成班第01期_第七組專題主題：分子藥物與蛋白質結合預測 в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно AI數據應用人才養成班第01期_第七組專題主題：分子藥物與蛋白質結合預測 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон AI數據應用人才養成班第01期_第七組專題主題：分子藥物與蛋白質結合預測 в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
AI數據應用人才養成班第01期_第七組專題主題：分子藥物與蛋白質結合預測
小分子對蛋白質標靶的結合親和力是藥物發現的關鍵步驟，故我們採用 BELKA 資料集來訓練機器學習模型以進行親和力預測，希望利用機器學習進行預篩選以加速有效藥物的識別，同時降低實驗成本。 並且於過程中，針對極度不平衡之母體，提出了較佳的抽樣策略，在降低訓練成本的同時，也保證了大部分的訓練成果。 最後，我們在僅使用了約0.1%的訓練資料達到了80%以上的成果，並架設成網頁於Hugging face，提供使用者最簡單快捷的服務。 【專題中使用的技術/工具/應用/模型或服務等】 1. 程式語言與框架：Python,Flask 2. 使用library: Pandas, Numpy, Matplotlib, Pytorch, Scikit-learn, Rdkit, Gradio 3. 機器學習及神經網路模型： 。Ensemble Models, XGBClassifier, LightGBM, Random forest 。GNN 4. 雲端服務：GCP, Hugging face 5. 其他: Kaggle, Github
Comments
