Почему крупные технологические компании вкладывают миллиарды в Индию прямо сейчас? скачать в хорошем качестве

Почему крупные технологические компании вкладывают миллиарды в Индию прямо сейчас?

Анализ проводится в рамках сети Zero1 Network - https://zero1byzerodha.com/network Ссылка на PDF-отчет - https://www.jmflresearch.com/JMnew/JM... В этом видео мы анализируем масштабный бум центров обработки данных в Индии и объясняем, почему следующее десятилетие может изменить цифровое и экономическое будущее страны. Используя информацию из подробного отчета JM Financial, мы рассматриваем масштабы капиталовложений, роль ИИ и 5G, а также то, находится ли Индия под угрозой перенасыщения рынка или только начинает развиваться. В этом обзоре мы рассмотрим: Насколько велики реальные возможности и почему Индия может увеличить мощность центров обработки данных с 1,35 ГВт до 5–8 ГВт к 2030 году Почему объявление Google о выделении 15 миллиардов долларов является поворотным моментом для цифровой инфраструктуры Индии Какие города будут доминировать в будущем и почему Мумбаи может потерять свою монополию в пользу Хайдарабада и Вишакхапатнама Роль ИИ и 5G в резком росте потребления данных и стимулировании спроса Разъяснение капитальных и операционных затрат простыми словами и почему строительство центров обработки данных обходится так дорого Является ли избыточная мощность реальным риском или просто ошибочным опасением Сколько денег могут реально заработать центры обработки данных и что это означает для оценки их стоимости Почему потенциальный рост стоимости центров обработки данных в Индии до 100 миллиардов долларов может быть базовым сценарием, а не потолком Смотрите до конца, чтобы понять, почему этот бум отличается от других, почему он происходит сейчас и почему история центров обработки данных в Индии только начинается. 00:00 ВСТУПЛЕНИЕ 00:56 Благодарность Zerodha 1:03 Расширение центров обработки данных 2:18 Точки доступа в центрах обработки данных 3:32 Бум 5G-данных 4:31 Риски избыточной мощности 5:28 Стоимость центров обработки данных 7:35 Продолжительность проекта 8:20 Эксплуатационные расходы 8:40 Амортизация и инновации 9:32 Оценка стоимости центров обработки данных 12:26 Заключение