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Machine Learning是目前最热门的一个领域,也是许多北美毕业生的求职方向。 在机器学习中,现有的数据被用来预测或响应未来的数据。它与模式识别、计算统计、人工智能等领域有着密切的联系。 机器学习可以使用机器(计算机和软件)从已知数据中挖掘意义,从而给机器赋予学习环境的能力。 Machine Learning作为人工智能领域的核心组成,在多个行业与领域应用广泛。如果未来的求职岗位是Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst, Business Intelligence,Machine Learning Engineer等岗位,需要提前学习或者复习哪些必备的模型来应对面试呢? 数据应用学院专属福利上线啦!领取数据科学最实用SQL Cheat Sheet,请填写表格:https://share.hsforms.com/1iKKF2Fx2SC... 获得课件资料,请填写表格:https://share.hsforms.com/1WicPKcr6Qg... 你能学习到的知识 : 05:00 What is machine learning 09:13 Supervised vs Unsupervised 16:35 Regression vs Classification 19:50 Evalution Methods 24:40 Linear Regression 29:04 Decision Tree、KNN、K Means、Random Forest 43:44 Time Series Analysis 50:14 ARIMA 欢迎关注我们的频道并在评论区与我们互动你的建议和意见!有任何其他想学习的topic也欢迎给我们留言! 数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构,我们的项目导向课程专注学员成果,并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接,解锁更多专业技能: Learn center主页:https://study.dataapplab.com/pages/home 数据科学家求职训练营精华课: https://study.dataapplab.com/course?c... 商业分析师求职训练营精华课:https://study.dataapplab.com/course?c... 另外,我们的AI聘项目面向北美数据类、软件开发类求职者提供了一站式求职解决方案,专注Business Analyst/Data Analyst/Data Scientist/Data Engineer/Software Engineer等相关岗位的求职服务。服务内容涵盖全方位背景评估、求职方案设计、背景和能力提升、全程面试辅导、强大岗位内推支持。有需求的小伙伴可登录AI聘官网进行了解: AI聘官网:https://aipin.io/