Управление данными и моделями с помощью DVC // Демо-занятие курса «MLOps» скачать в хорошем качестве

Управление данными и моделями с помощью DVC // Демо-занятие курса «MLOps»

Вы узнаете: Как использовать DVC для версионирования данных Как обеспечить совместный доступ к данным через S3 Как версионировать модели и храненить артефакты в DVC Когда лучше подойдет DVC, а когда MLFlow Как сделать воспроизводимое обучение моделей Кому подходит этот урок: Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей Результат урока: Научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3 Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines" «MLOps» - https://otus.pw/QALP/ Преподаватель: Павел Филонов - занимается развитием Data Science команд Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/fAxq/ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/wjtZ/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/