У нас вы можете посмотреть бесплатно Segment Anything Model (SAM) - Foundational Model Deep Dive или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Big thanks to UPDF who are sponsoring the video, you can get the PDF editor I was using in this tutorial over here: https://bit.ly/4f9DwGK Image segmentation was historically hard manual work. In today’s deep dive video, I’ll show you the methodology that Meta used to start a segmentation foundational model called Segment Anything which can achieve great zero-shot results in multiple computer vision tasks. Also, for those asking, I'm using TLDRAW to analyze the code: https://www.tldraw.com/ Table of Content Introduction: 0:00 Task: 1:17 SAM Testing: 5:40 Model Theory: 10:23 Model Code Overview: 14:16 Image Encoder Code: 20:53 Prompt Encoder Code: 22:29 Mask Decoder Code: 25:37 Data & Engine: 37:25 Zero-Shot Results: 39:50 Limitation: 42:24 Conclusion: 44:11 Here are a few interesting links to dive further into SAM: 📌 Code: https://github.com/facebookresearch/s... 📌 Paper: https://arxiv.org/abs/2304.02643 📌 Great blog post on the other SAM variants: https://www.lightly.ai/post/segment-a... ---- Join the newsletter for weekly AI content: https://yacinemahdid.com Join the Discord for general discussion: / discord ---- Follow Me Online Here: Bluesky: https://bsky.app/profile/yacinemahdid... LinkedIn: / yacinemahdid ___ Have a great week! 👋