Backend w analityce danych - co może robić BI developer | Dominik Szcześniak | скачать в хорошем качестве

Backend w analityce danych - co może robić BI developer | Dominik Szcześniak |

🟨 Społeczność analityków: https://kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau: https://kajodata.com/kursy/ 🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY: https://kajodata.com/newsletter/ W tym odcinku rozmawiam z Dominikiem Szcześniakiem – twórcą projektu „Dane są wszędzie”, analitykiem i BI-owcem z ogromnym doświadczeniem. Dominik opowiada o swojej drodze od studiów ekonomicznych do pracy w świecie danych – o tym, jak wyglądało jego przebranżowienie, pierwsze projekty i momenty, które dały mu poczucie, że to właśnie jego miejsce. 00:00:00 Wstęp i przedstawienie gościa 00:00:39 Kim jest Dominik Szcześniak i czym zajmuje się w danych 00:04:05 Studia ekonomiczne i pierwsze kroki zawodowe 00:05:51 Pierwszy staż i odkrycie potencjału Excela 00:08:42 Od fascynacji Excelem do świata analizy danych 00:10:27 Moment przełomowy – czy to już kariera w danych? 00:12:50 Dlaczego rzeźbienie w Excelu może być przyjemne 00:14:00 Pierwsza praca i wejście do świata analizy 00:15:01 Czy coś bym zmienił w swojej drodze zawodowej? 00:17:09 Co robi dziś BI developer – back-end w analityce 00:18:57 Po co w ogóle potrzebny jest back-end? 00:21:20 Czym jest „Shadow IT” i dlaczego bywa problemem 00:25:00 Backend czy programowanie? Jak wygląda praca BI developera 00:29:38 Czy analityk może wejść w świat programowania? 00:33:03 Jak rozwijać się technicznie w danych – rady dla analityków 00:34:05 AI w pracy z danymi – pomoc, ryzyko czy przyszłość? 00:40:04 Czy sztuczna inteligencja odbierze nam pracę? 00:44:35 Czy zapotrzebowanie na analityków naprawdę spadnie? 00:47:08 Rola bezpieczeństwa i etyki w świecie AI 00:48:00 Szkolenia i dzielenie się wiedzą – doświadczenia Dominika 00:50:51 Dlaczego uczenie innych daje satysfakcję 00:54:58 Online czy on-site – dwa światy szkoleniowców 00:55:58 Najczęstsze błędy początkujących analityków danych 00:59:42 Jak uczyć się danych na własnych projektach 01:03:01 Jak znaleźć balans między nauką a życiem 01:06:00 Wsparcie, relacje i znaczenie odskoczni poza pracą 01:10:19 Pasja czy hobby? Dlaczego nie trzeba się ścigać 01:11:08 Skąd wziął się projekt „Dane są wszędzie” 01:13:00 Co daje prowadzenie bloga i podcastu 01:16:00 Wdzięczność, rozwój i docenianie drogi 01:18:22 Pierwsze zawodowe „wow” w świecie danych Rozmawiamy też o roli backendu w analityce – o tym, dlaczego nie wszystko w BI-u dzieje się w wykresach i raportach, jak wygląda praca z hurtowniami danych, API czy Power BI, oraz dlaczego programowanie w analityce nie zawsze oznacza pisanie w Pythonie. To świetny wgląd w kulisy pracy, o których często się nie mówi. Na koniec dotykamy tematów rozwoju zawodowego i osobistego – jak się uczyć, jak się nie wypalić, jak utrzymać równowagę między nauką, pracą a życiem. Dominik dzieli się szczerymi refleksjami o roli relacji, pasji i wdzięczności w budowaniu kariery w danych.