У нас вы можете посмотреть бесплатно От "не умею кодить" до лида RND в яндексе | Дарья Тихонович часть 1 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Дарья Тихонович – Staff DL инженер и лид в Яндексе RecSys RnD, ранее — лид направления нейросетевых рекомендаций в МТС. Мейнтейнер open-source фреймворка RecTools для рекомендательных систем, спикер профильных митапов и конференций, преподаватель и активный участник DS-комьюнити. В выпуске говорим о переходе в Data Science из другой сферы, о пути от джуна до лида, о роли ментора в формировании инженерной культуры и о том, как open source помогает расти быстрее — и специалисту, и компании. Вторая часть подкаста выйдет в пятницу, 20 февраля Предзапись на 3 поток курса "База ML": https://forms.yandex.ru/u/6822f819842... Демо-курс "База ML": https://clck.ru/3MKBfQ Курс "База ML": https://clck.ru/3MKBZt Курс "ML в бизнесе": https://clck.ru/3MKBbb Подписывайтесь на MLinside в Телеграм: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6 Канал Виктора Кантора: https://t.me/kantor_ai Канал Дарьи Тихонович в Телеграм: https://t.me/redrecsys Тайм-коды: 00:00 — Введение 00:33 — Кто такая Дарья Тихонович 02:56 — Что такое IC, Tech Lead и Team Lead 05:22 — Что такое фреймворк простыми словами 05:56 — Про развитие фреймворка 09:39 — Зачем заниматься RecTools 11:33 — Про Open source 13:02 — Что нравилось в работе над RecTools 14:48 — Есть ли жизнь после RecTools 16:19 — Почему джуновство — классный этап 17:11 — Про работу с ментором 20:03 — Стоит ли идти в open source 20:58 — Про работу над фреймворком 26:26 — Про использование RecTools 27:34 — Совет джунам 29:02 — Про собеседования 31:59 — как проходило собеседование в яндексе 33:13 — Чем Дарья занимается сейчас 38:46 — Отличия Яндекса и МТС 41:33 — Про конференции #ml #DataScience #RecSys #rnd