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Fehlende Werte im Datensatz – So gehst du in R damit um (Tutorial)

In diesem Video lernst du, wie du bei deiner ersten Datenanalyse mit R mit fehlenden Werten (NA) umgehst. Wir zeigen dir Schritt für Schritt, wie du fehlende Werte erkennst, zählst, entfernst oder gezielt ersetzt. Ideal für Einsteiger und Studierende in Statistik, Medizin oder den Sozialwissenschaften. Inhalte des Videos: -Was sind fehlende Werte in R (NA)? -Häufige Fehlerquellen und wie du sie erkennst -Fehlende Werte zählen: is.na() und sum() -Zeilen mit fehlenden Werten löschen -Mittelwert-Imputation mit mean() und na.rm = TRUE Tipps für gute Datenvorbereitung 👉 Weitere Videos zur Datenanalyse in R findest du in unserer Playlist: 📺 R mit RStudio für Beginner: • R mit RStudio für Beginner 📘 Mehr Infos und PDF-Materialien auf unserer Website: 🌐 www.maphyx.de/statistik-beratung 🌐 www.maphyx.de/youtube (Übungsmaterial PDF) #RStatistik #FehlendeWerte #RfürEinsteiger #Datenanalyse #Statistiklernen

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