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Ciência e Visualização de Dados em Saúde 2025 - Visão Geral

Visão geral do curso de Ciência e Visualização de Dados em Saúde edição 2025. Trata-se de um curso interdisciplinar de: Ciências Exatas, Biologia e Saúde. Nesta edição, será dado enfoque em Biologia de Sistemas, Ciência de Redes e Vetores no Espaço. O vídeo apresenta uma panorâmica, partindo dos fundamentos de Biologia e Biologia de Sistemas e avançando para tópicos que serão explorados como Redes vs Vetores no Espaço e Semântica de Vetores vs Grafos de Conhecimento. No contexto de redes são apresentados exemplos em Protein-Protein Interaction (PPI) e Gene Regulatory Network (GRN). Também são tratadas as redes complexas e métricas, como a de centralidade, comunidade e motifs. No contexto de vetores no espaço, além dos fundamentos, são apresentados problemas no domínio de saúde, mostrando como usar a clusterização nesse contexto. No contexto de semântica de vetores, são tratados os embeddings e modelos de linguagem. Nos grafos de conhecimento, ontologias em biologia, inferências e enriquecimento. São apresentados desafios de: Modelos, Análise, Ferramentas, Visualização e Aprendizagem de Máquina. O vídeo conclui apresentando a dinâmica da disciplina. Veja mais detalhes sobre a disciplina em: https://datasci4health.github.io/