DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 4-09 Начало работы с dbt | часть 1 скачать в хорошем качестве

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 4-09 Начало работы с dbt | часть 1

Если вы хотите не просто «что-то там понимать» в dbt, а реально строить аналитические хранилища по-взрослому — добро пожаловать! 🛠 Что будет на уроке: 📌 Простое и понятное введение в dbt core 📌 Развёртывание базы данных Postgres 16 в VK Cloud 📌 Настройка SQL-клиента для подключения (например, DBeaver) 📌 Создание staging-схем и подготовка данных 📌 Разработка первых моделей и знакомство с best practices 📌 Практика на каждом этапе ⚡️ Ключевая идея вебинара: Вы не просто послушаете. Вы сделаете. У вас всё получится. 🎁 Для кого этот вебинар? ✔️Для тех, кто хочет начать работать с dbt 🛠 ✔️Для аналитиков, инженеров данных и всех, кто работает с SQL и хранилищами 📊 ✔️Для тех, кто хочет научиться проектировать данные, а не просто писать запросы 🧑‍💻 🎯 Почему стоит прийти? ✔️ Это не теория. Это практика с нуля до результата. ✔️ Всё объясним простыми словами, но по делу. ✔️ Дмитрий Аношин — не просто эксперт, а человек, который делал это много раз и умеет учить. 📌 Инструкция и шаги: https://github.com/surfalytics/data-p... 📌 Пример решения: https://github.com/dimoobraznii1986/d... ----- В 4-ом модуле нашего курса вы узнаете про интеграцию и трансформацию данных - ETL и ELT. Это ключевой элемент в аналитическом решении, с помощью которого мы наполняем данными хранилище данных и автоматизируем загрузку и трансформацию данных. Мы рассмотрим примеры популярных on-premise batch решений. Узнаете в чем отличие ETL от ELT, для чего нужны такие решения, что значит batch и on-premise, как с помощью ETL/ELT можно создавать модели данных, на примере dimensional modelling, рассмотрим рынок ETL/ELT. Потренируемся на классическом open-source ETL решении Pentaho DI и рассмотрим настольный инструмент от Tableau - Tableau Prep. ⚠️Для эффективного прохождения курса необходимо зарегистрироваться в Slack (наш чат) и читать учебник на Github, в котором рассказывается про последовательность урок, лабораторные работы и домашнее задание.⚠️ В этом модуле, мы не будем затрагивать облачные ETL/ELT инструменты и решения Big Data, для этого у нас будут отдельные модули. 🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки! 📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. ⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! 🔗 Начать курс вы можете здесь https://github.com/Data-Learn/data-en... 👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса.