• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Paper: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning скачать в хорошем качестве

Paper: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning 10 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Paper: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Paper: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Paper: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Paper: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Paper: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

Paper reading in the Discord group. All the lecture was improvised. Join the group:   / discord   Link to paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSe...

Comments
  • [Full Workshop] Reinforcement Learning, Kernels, Reasoning, Quantization & Agents — Daniel Han 4 месяца назад
    [Full Workshop] Reinforcement Learning, Kernels, Reasoning, Quantization & Agents — Daniel Han
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • How diffusion models work - explanation and code! 2 года назад
    How diffusion models work - explanation and code!
    Опубликовано: 2 года назад
  • Обзор теории DeepSeek R1 | GRPO + RL + SFT 10 месяцев назад
    Обзор теории DeepSeek R1 | GRPO + RL + SFT
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Distributed Training with PyTorch: complete tutorial with cloud infrastructure and code 1 год назад
    Distributed Training with PyTorch: complete tutorial with cloud infrastructure and code
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 6 дней назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Direct Preference Optimization (DPO) explained: Bradley-Terry model, log probabilities, math 1 год назад
    Direct Preference Optimization (DPO) explained: Bradley-Terry model, log probabilities, math
    Опубликовано: 1 год назад
  • GRPO - Group Relative Policy Optimization  - How DeepSeek trains reasoning models 7 месяцев назад
    GRPO - Group Relative Policy Optimization - How DeepSeek trains reasoning models
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Experimenting with Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) 8 месяцев назад
    Experimenting with Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI 2 месяца назад
    Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Reinforcement Learning from Human Feedback explained with math derivations and the PyTorch code. 1 год назад
    Reinforcement Learning from Human Feedback explained with math derivations and the PyTorch code.
    Опубликовано: 1 год назад
  • ML Interpretability: feature visualization, adversarial example, interp. for language models 1 год назад
    ML Interpretability: feature visualization, adversarial example, interp. for language models
    Опубликовано: 1 год назад
  • [GRPO Explained] DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models 10 месяцев назад
    [GRPO Explained] DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Titans: Learning to Memorize at Test Time 10 месяцев назад
    Titans: Learning to Memorize at Test Time
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 2 недели назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 2 недели назад
  • MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning 1 год назад
    MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning
    Опубликовано: 1 год назад
  • Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs) 1 год назад
    Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)
    Опубликовано: 1 год назад
  • DeepSeek R1 Theory Tutorial – Architecture, GRPO, KL Divergence 9 месяцев назад
    DeepSeek R1 Theory Tutorial – Architecture, GRPO, KL Divergence
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium] 2 месяца назад
    Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA] 9 месяцев назад
    How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA]
    Опубликовано: 9 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5