• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Сходство и различие | Введение в интеллектуальный анализ данных | Часть 16 скачать в хорошем качестве

Сходство и различие | Введение в интеллектуальный анализ данных | Часть 16 8 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Сходство и различие | Введение в интеллектуальный анализ данных | Часть 16
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Сходство и различие | Введение в интеллектуальный анализ данных | Часть 16 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Сходство и различие | Введение в интеллектуальный анализ данных | Часть 16 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Сходство и различие | Введение в интеллектуальный анализ данных | Часть 16 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Сходство и различие | Введение в интеллектуальный анализ данных | Часть 16

В этом руководстве по основам интеллектуального анализа данных мы познакомим вас со сходством и различием. Сходство — это числовая мера степени сходства двух объектов данных, а несходство — числовая мера степени различия двух объектов данных. Мы также рассмотрим сходство и различие для отдельных атрибутов. Содержание: 0:00 Введение 0:38 Сходство и различие 1:57 Сходство и различие -- В Data Science Dojo мы убеждены, что наука о данных доступна каждому. Наши тренинги по науке о данных прошли более 10 000 сотрудников из более чем 2500 компаний по всему миру, включая многих лидеров в сфере технологий, таких как Microsoft, Google и Facebook. Подробнее на сайте: https://hubs.la/Q01Z-13k0 💼 Научитесь создавать приложения на базе LLM всего за 40 часов в нашем учебном лагере по большим языковым моделям: https://hubs.la/Q01ZZGL-0 💼 Начните свой путь в мире данных в нашем высокорейтинговом учебном лагере по науке о данных: https://hubs.la/Q01ZZDpt0 💼 Освойте Python для науки о данных, аналитики, машинного обучения и инженерии данных: https://hubs.la/Q01ZZD-s0 💼 Исследуйте, анализируйте и визуализируйте данные с помощью Power BI Desktop: https://hubs.la/Q01ZZF8B0 -- Раскройте свой потенциал в области науки о данных БЕСПЛАТНО! Ознакомьтесь с нашими обучающими материалами, мероприятиями и курсами уже сегодня! 📚 Изучите основы науки о данных и аналитики с помощью наших обучающих материалов: https://hubs.la/Q01ZZJJK0 📚 Будьте в курсе последних новостей в области науки о данных, подпишитесь на нашу рассылку прямо сейчас: https://hubs.la/Q01ZZBy10 📚 Общайтесь с другими специалистами по науке о данных и специалистами по искусственному интеллекту на наших мероприятиях сообщества: https://hubs.la/Q01ZZLd80 📚 Ознакомьтесь с нашими бесплатными курсами по науке о данных: https://hubs.la/Q01ZZMcm0 📚 Получайте ежедневную порцию знаний по науке о данных в наших популярных блогах: https://hubs.la/Q01ZZMWl0 -- 📱 Ссылки на социальные сети Свяжитесь с нами:   / data-science-dojo   Подпишитесь на нас:   / datasciencedojo   Будьте в курсе событий:   / data_science_dojo   Подпишитесь на нас:   / datasciencedojo   Найдите нас: https://www.threads.net/@data_science... -- Также присоединяйтесь к нашим сообществам: LinkedIn:   / 13601597   Twitter:   / 1677363761399865344   Facebook:   / aiandmachinelearningforeveryone   Vimeo: https://vimeo.com/datasciencedojo Discord:   / discord   _ Хотите поделиться своими знаниями в области науки о данных? Расширяйте свой профиль и делитесь своими знаниями с нашим сообществом: https://hubs.la/Q01ZZNCn0 #сходство #несходство #интеллектуальныйанализданных #наукаоданных

Comments
  • Euclidean Distance & Cosine Similarity | Introduction to Data Mining | Part 17 8 лет назад
    Euclidean Distance & Cosine Similarity | Introduction to Data Mining | Part 17
    Опубликовано: 8 лет назад
  • How Modern Data Teams Work (Engineer, Analyst, Scientist, Architect, ML) 6 месяцев назад
    How Modern Data Teams Work (Engineer, Analyst, Scientist, Architect, ML)
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Введение в статистику и анализ данных 4 месяца назад
    Введение в статистику и анализ данных
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Cosine Similarity, Clearly Explained!!! 2 года назад
    Cosine Similarity, Clearly Explained!!!
    Опубликовано: 2 года назад
  • Introduction to Data Mining
    Introduction to Data Mining
    Опубликовано:
  • Ургант устал ждать и пришёл на Ютуб. Почему это важно 1 день назад
    Ургант устал ждать и пришёл на Ютуб. Почему это важно
    Опубликовано: 1 день назад
  • Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса 4 года назад
    Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы"
    Опубликовано: 4 года назад
  • Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1 5 лет назад
    Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Алгоритм случайного леса наглядно объяснен! 4 года назад
    Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как бы я стал аналитиком данных (если бы мне пришлось начинать всё заново) в 2025 году 1 год назад
    Как бы я стал аналитиком данных (если бы мне пришлось начинать всё заново) в 2025 году
    Опубликовано: 1 год назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Basic Vocabulary | Introduction to Data Mining | Part 1 8 лет назад
    Basic Vocabulary | Introduction to Data Mining | Part 1
    Опубликовано: 8 лет назад
  • How to find Euclidean Manhattan Minkowski distance Supremum distance Cosine Similarity Mahesh Huddar 3 года назад
    How to find Euclidean Manhattan Minkowski distance Supremum distance Cosine Similarity Mahesh Huddar
    Опубликовано: 3 года назад
  • Proximity Measures - 1 | Introduction, Easy Explanation | Data Mining 6 лет назад
    Proximity Measures - 1 | Introduction, Easy Explanation | Data Mining
    Опубликовано: 6 лет назад
  • ИИ съел весь интернет, глава Microsoft в панике, арест за ИИ-краба 8 часов назад
    ИИ съел весь интернет, глава Microsoft в панике, арест за ИИ-краба
    Опубликовано: 8 часов назад
  • Почему МАЛЕНЬКИЙ атом создает такой ОГРОМНЫЙ взрыв? 4 недели назад
    Почему МАЛЕНЬКИЙ атом создает такой ОГРОМНЫЙ взрыв?
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Here's the Best Math Resources you need for AI and ML. 11 месяцев назад
    Here's the Best Math Resources you need for AI and ML.
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке 5 лет назад
    Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Шум данных | Введение в интеллектуальный анализ данных | Часть 7 8 лет назад
    Шум данных | Введение в интеллектуальный анализ данных | Часть 7
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Apriori Algorithm Explained | Association Rule Mining | Finding Frequent Itemset | Edureka 6 лет назад
    Apriori Algorithm Explained | Association Rule Mining | Finding Frequent Itemset | Edureka
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5