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【Transformerの基礎】Multi-Head Attentionの仕組み

本動画では、Transformerの基礎として、Multi-Head Attentionの仕組みを分かりやすく解説しました。 以前に、「Transformerについて本質を分かりやすく解説」（   • Transformerについて本質を分かりやすく解説！  ）とういう動画をアップしましたが、そこでは、Transformerの技術的な部分について詳しく説明していないため、本動画を追加で作成しました。この動画を見ればTransformerで使用されている、Multi-Head Attentionについて詳細を理解していただけるのではないかと思います。 Corrections: 15:10 d_kの説明が間違っておりました。d_kはトークン数ではなく、正しくはKeyを構成するベクトルの次元数です。申し訳ございません。 17:30 d_kの説明が間違っておりました。d_kはトークン数ではなく、正しくはKeyを構成するベクトルの次元数です。よって、図中の√5（5は具体例として示したI have a pen.のトークン数）は誤りであり、√d_kが図の表記として適切でした。該当記事の図は差し替えました。申し訳ございません。 ・解説に使用した記事 https://agirobots.com/multi-head-atte... ・Transformerに関する詳細な解説記事＆動画 https://agirobots.com/attention-mecha...    • 【速習！】Attentionから始めるTransformer超入門   ・RNNの解説記事＆動画 https://agirobots.com/lstmgruentrance...    • 直感で理解するLSTM・GRU入門 - 機械学習の基礎をマスターしよう！   ブログ、Twitter、Instagramでも、情報を発信しています。 チャンネルの登録や、フォローお願いします！ blog:https://agirobots.com/ twitter:  / agirobots   instagram:  / agirobots