DuckDB для разработчиков Python: 6 причин, по которым он лучше DataFrames скачать в хорошем качестве

DuckDB для разработчиков Python: 6 причин, по которым он лучше DataFrames

Узнайте вместе с @mehdio, почему DuckDB — недостающее звено в вашем конвейере данных Python. Хотя Pandas и Polar великолепны, DuckDB предлагает настоящие функции баз данных, такие как ACID-транзакции, портативный формат файлов, встроенные расширения и бесперебойное масштабирование в облаке — и всё это с простой установкой через pip. Узнайте 6 практичных причин, почему DuckDB может стать вашим новым инструментом для обработки данных в Python, а также интеграцию с вашим существующим кодом Pandas/Polars без копирования. ☁️🦆 Начните использовать DuckDB в облаке БЕСПЛАТНО с MotherDuck: https://hubs.la/Q02QnFR40 🔗 Ресурсы: Начало работы с DuckDB:    • DuckDB & MotherDuck for Beginners: Your Ul...   Дружественный диалект SQL: https://duckdb.org/docs/stable/sql/di... 00:00 - Введение: Чем DuckDB отличается 00:31 - История DataFrames и их ограничения 01:35 - Причина №1 02:02 - Причина №2 02:48 - Причина №3 03:46 - Причина №4 04:26 - Причина №5 05:05 - Причина №6 05:40 - Начало работы и интеграция с нулевым копированием ➡️ Подпишитесь на нас LinkedIn:   / motherduck   X/Твиттер:   / motherduck   Блог: https://motherduck.com/blog/ #duckdb #python #dataengineering #pandas #polars