• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Data Science Coding Challenge - Solved! скачать в хорошем качестве

Data Science Coding Challenge - Solved! 5 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Data Science Coding Challenge - Solved!
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Data Science Coding Challenge - Solved! в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Data Science Coding Challenge - Solved! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Data Science Coding Challenge - Solved! в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Data Science Coding Challenge - Solved!

In this video, I walk through one of the most common data science coding challenges you’ll encounter in interviews and on the job: analyzing an experiment from raw customer visit and order data. At first glance, it looks straightforward — you have a dataset with visit dates, an indicator for whether customers placed an order, and the order amount (which can also be zero). The task seems simple: evaluate the experiment and report results. But here’s the catch — there are actually two subtle “gotchas” hiding in this problem. Missing them can completely change your conclusions about the experiment’s success or failure. These aren’t just small coding details; they represent real-world pitfalls in experiment analysis that can distort results and lead to wrong business decisions. For data science career and interview coaching: https://www.whatstheimpact.com/services/ In this tutorial, I’ll: Show you the Python code to analyze the experiment step by step Explain the two key mistakes that can mislead your analysis Demonstrate how correcting them dramatically changes the outcome Highlight why these kinds of issues are so important in real A/B testing and experiment analysis for tech companies This is more than just a coding exercise. It’s a lesson in how subtle data issues can have massive consequences, whether you’re evaluating marketing campaigns, product feature launches, or customer behavior. These are the kinds of challenges you’ll see in data science interviews, especially at top tech companies where experiments drive decision-making. If you’re preparing for a data science coding interview or want to improve your skills in experimentation and causal inference, this video will give you both the code and the intuition you need to succeed. 📌 Topics covered: Experiment analysis in Python Data cleaning and validation for A/B tests Common pitfalls and hidden gotchas in experimental data Difference between “naive” analysis vs. robust analysis Why interviewers use this question to separate strong candidates from the rest Watch until the end to see the full solution and the lessons you can apply in both interviews and real-world projects. #datascience #datascientist #datasciencetutorial #datascienceinterview #datacodingchallenge #techinterview #abtesting #experimentanalysis #python #codinginterview

Comments
  • Data science tutorial: Geo-experiments and SUTVA violations 1 год назад
    Data science tutorial: Geo-experiments and SUTVA violations
    Опубликовано: 1 год назад
  • Учебное пособие по анализу данных: Оценка дисперсии для моделей синтетического контроля в условия... 1 месяц назад
    Учебное пособие по анализу данных: Оценка дисперсии для моделей синтетического контроля в условия...
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • OpenClaw Use Cases That Are Actually Insane 2 дня назад
    OpenClaw Use Cases That Are Actually Insane
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Data Science Case Study SOLVED - Key clarifying questions you NEED to ask the interviewer 1 год назад
    Data Science Case Study SOLVED - Key clarifying questions you NEED to ask the interviewer
    Опубликовано: 1 год назад
  • Рискнул Бы Ты Умереть За $500,000? 4 месяца назад
    Рискнул Бы Ты Умереть За $500,000?
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Studenci w Rosji masowo odmawiają pójścia na wojnę 10 часов назад
    Studenci w Rosji masowo odmawiają pójścia na wojnę
    Опубликовано: 10 часов назад
  • Trump Sends Troops to Portland & Shootings Trigger Left-Right Blame Game | The Daily Show 4 месяца назад
    Trump Sends Troops to Portland & Shootings Trigger Left-Right Blame Game | The Daily Show
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Te skecze przejdą do historii! - Kabaret Moralnego Niepokoju - Wielki Test o Historii i Skojarzenia 1 день назад
    Te skecze przejdą do historii! - Kabaret Moralnego Niepokoju - Wielki Test o Historii i Skojarzenia
    Опубликовано: 1 день назад
  • Konferencja prasowa szefa KPRP 3 часа назад
    Konferencja prasowa szefa KPRP
    Опубликовано: 3 часа назад
  • Będziemy płacić za emerytury Ukraińców! 1 день назад
    Będziemy płacić za emerytury Ukraińców!
    Опубликовано: 1 день назад
  • Demo - bootc container ukify 10 дней назад
    Demo - bootc container ukify
    Опубликовано: 10 дней назад
  • 4 LATA WOJNY. ROSJA ZAMYKA INTERNET - CO DALEJ? 7 часов назад
    4 LATA WOJNY. ROSJA ZAMYKA INTERNET - CO DALEJ?
    Опубликовано: 7 часов назад
  • Data science recruiters writing me on LinkedIn: let’s check out why! 10 месяцев назад
    Data science recruiters writing me on LinkedIn: let’s check out why!
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • The 5 ESSENTIAL DPLYR functions for 80% of data analysis | R Tutorial for Beginners 12 дней назад
    The 5 ESSENTIAL DPLYR functions for 80% of data analysis | R Tutorial for Beginners
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Data Science Case Study Interview SOLVED 1 год назад
    Data Science Case Study Interview SOLVED
    Опубликовано: 1 год назад
  • Project 89 : Stock Price Prediction Using LSTM in Python | DL Project with Keras & TensorFlow 4 дня назад
    Project 89 : Stock Price Prediction Using LSTM in Python | DL Project with Keras & TensorFlow
    Опубликовано: 4 дня назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5