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Como implementar Spark e Airflow On Premise, reduzindo custos e ganhando escala

Preenche o forms abaixo se você é líder, gerente ou CTO e quer trocar experiências sobre dados, Spark, Airflow e tudo que envolve os bastidores técnicos da liderança. 👉 https://8nwyj3ffk1h.typeform.com/to/u... Se você lidera um time de dados, está sentindo a pressão de entregar mais com menos — e sabe que só "jogar tudo na nuvem" não é mais sustentável. Nessa live tática, vamos mostrar como implementamos Spark e Airflow em ambientes on-premise e self-hosted para grandes clientes, reduzindo drasticamente os custos sem perder performance ou escalabilidade. Essa live é para você que: Está avaliando migrar ou iniciar projetos com Spark e Airflow Quer entender quando Cloud vale a pena, e quando só custa caro Precisa defender tecnicamente uma decisão de arquitetura para sua liderança O que vamos mostrar: Casos reais de empresas como Monest, Alcans e KTR Group Ganhos financeiros obtidos com stack on-premise Comparativos entre Cloud vs Self-hosted (infra, time, controle) Quando Spark e Airflow fazem sentido, e quando são exagero Como escalar sua operação de dados sem inflar o orçamento Nos acompanhe no LinkedIn: Luciano Vasconcelos Filho   / lucianovasconcelosf   Fabio Cantarim Melo   / fabiocmelo