Стэнфорд CS236: Глубокие генеративные модели I 2023 I Лекция 1 — Введение скачать в хорошем качестве

Стэнфорд CS236: Глубокие генеративные модели I 2023 I Лекция 1 — Введение

Подробнее о программах Стэнфорда по искусственному интеллекту можно узнать на сайте: https://stanford.io/ai Чтобы следить за курсом, посетите веб-сайт курса: https://deepgenerativemodels.github.io/ Стефано Эрмон Доцент кафедры компьютерных наук Стэнфордского университета https://cs.stanford.edu/~ermon/ Узнайте больше об онлайн-курсе и о том, как записаться: https://online.stanford.edu/courses/c... Чтобы ознакомиться со всеми онлайн-курсами и программами Стэнфорда, посетите сайт: https://online.stanford.edu/ Главы: 00:00 — Введение 00:20 — История и развитие курса 00:36 — Значение генеративных моделей в промышленности 00:47 — Цели курса и результаты обучения 01:31 — Задачи, решаемые генеративными моделями 02:07 - Понимание многомерных сигналов 02:45 - Основы генеративных моделей 03:30 - Философия генеративных моделей 04:06 - Генеративные и традиционные модели 04:49 - Создание симуляторов данных 05:32 - Обзор распределений вероятностей 06:55 - Обратные задачи в генеративном моделировании 08:10 - Применение в генерации изображений и текста 09:01 - Обзор генерации видео 09:39 - Генеративные модели и контекст 10:14 - Естественные сигналы управления для генеративных процессов 11:10 - Генеративные модели в медицине 12:14 - Развитие генеративных моделей 12:59 - Введение в ИИ в здравоохранении 13:50 - Применение в робототехнике и принятии решений 15:00 - Освоение Генеративные модели 19:40 - Возможности и ожидания проекта 21:34 - Требования к курсу 22:58 - Логистика и ресурсы 27:10 - Поощрение исследований и инноваций 28:30 - Важность теории в генеративных моделях 29:12 - Акцент на навыках кодирования и программирования 31:45 - Заключение и заключительные мысли