• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Сводные таблицы Excel Python в Excel — эпизод 2616 скачать в хорошем качестве

Сводные таблицы Excel Python в Excel — эпизод 2616 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Сводные таблицы Excel Python в Excel — эпизод 2616
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Сводные таблицы Excel Python в Excel — эпизод 2616 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Сводные таблицы Excel Python в Excel — эпизод 2616 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Сводные таблицы Excel Python в Excel — эпизод 2616 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Сводные таблицы Excel Python в Excel — эпизод 2616

Учебное пособие по Microsoft Excel: использование Python в Excel для создания сводных таблиц в стиле Excel. Я люблю сводные таблицы в Excel. Фактически, я написал целую книгу о сводных таблицах. Поэтому, когда я увидел, что в Python есть функция для создания сводных таблиц в стиле Excel в новом фрейме данных, я захотел ее попробовать. Загрузите рабочую тетрадь из этого выпуска: https://www.mrexcel.com/youtube/X_Nyo... В сводной таблице Python не хватает нескольких вещей: 1. Поля строк называются индексами. 2. По умолчанию используется среднее значение вместо суммы. 3. Пустые ячейки отображаются как ошибки. Используйте fill_value 4. По умолчанию нет общих итогов! Включить с полями = True 5. Когда вы добавляете общие итоги, они называются «Все», если вы не измените их с помощью Margins_Name. 6. При группировке по датам вы не можете получить общие итоги. 7. Не сортирует по пользовательским спискам. 8. Странное расположение заголовков при двухстрочных полях. Но сводные таблицы Python имеют некоторые преимущества перед сводными таблицами Excel: Преимущества перед Excel 1. Автоматический пересчет без обновления. 2. Группировка по дате предлагает несколько удивительных возможностей. В этом эпизоде ​​мы используем Python в Excel для создания фреймов данных, похожих на сводные таблицы. Ты увидишь: • Базовая сводная таблица. • Добавление общих итогов • Заполнение пустых ячеек нулями • Сортировать или не сортировать • поля с несколькими строками, поля столбцов • несколько полей значений • Сумма одного поля, среднее значение другого • Группировка дат по месяцам, неделям, кварталам, полумесяцам, 3 дням, 14 дням, 2 неделям. • Сумасшедшие формулы Excel для переформатирования двух верхних строк сводной таблицы. Добро пожаловать в выпуск 2616 нашей серии о Python! Сегодня мы погрузимся в мир сводных таблиц в Python. Обновляя свою книгу «Обработка данных сводных таблиц Microsoft Excel», я понял, что мне нужно добавить главу, посвященную сводным таблицам Python. Итак, начнем! Прежде чем мы перейдем к техническим аспектам, давайте выучим новое слово на сегодня — «зоб». Оно относится к шее или горлу птицы и часто используется для описания чего-то застрявшего или надоедливого. Теперь перейдем к основной теме — сводным таблицам в Python. Первое, что следует отметить, это то, что функция df.pivot_table создает сводную таблицу в стиле Excel во фрейме данных. Однако в аргументах есть некоторые различия. Например, вместо использования «столбцов» для полей столбцов мы используем «индекс» для полей строк. Кроме того, агрегатная функция по умолчанию означает значение, а не сумму, а пустые ячейки отображаются как ошибки, если мы не используем аргумент «fill_value». Одна из самых интересных особенностей сводных таблиц в Python — возможность группировки по датам. Однако нам нужно быть осторожными при использовании функции группировки, поскольку она может вызвать ошибки, если у нас включены общие итоги. Еще одним ограничением является то, что Python не может сортировать данные по пользовательским спискам, в отличие от Excel. Но есть и положительная сторона: сводные таблицы в Python автоматически пересчитываются без необходимости обновления, а возможности группировки дат весьма впечатляют. В этом видео мы будем использовать набор данных из 563 строк и различных столбцов, таких как регион, продукт, дата, сектор, клиент, количество, выручка, себестоимость проданных товаров и прибыль. Наш код Python будет отображаться на экране по мере рассмотрения различных примеров сводных таблиц. Мы рассмотрим основные сводные таблицы, несколько полей и даже смешанные вычисления для разных полей. Мы также рассмотрим различные варианты группировки, в том числе некоторые уникальные, такие как полумесячные и 14-дневные периоды. Купите последнюю книгу Билла Джелена по Excel: https://www.mrexcel.com/products/latest/ Вы можете помочь моему каналу, нажав «Нравится» или оставив комментарий ниже: https://www.mrexcel.com/like-mrexcel-... Оглавление (0:00) Подкаст «Слова дня: Зоб» (0:32) Синтаксис Python Pivot_Table (1:06) Сравните сводные таблицы Python и Excel (1:58) Python лучше сводных таблиц Excel (2:18) Исходные данные (2:33) Первая сводная таблица Python (2:44) #ЧИСЛО! ошибки с Fill_Value (3:03) Преобразование среднего значения в сумму (3:30) Почему пустая вторая строка? (3:49) Добавление общих итогов с полями = True (4:35) Сортировка сводной таблицы Python в Excel (5:07) Добавление поля второй строки (5:50) Поле второго столбца (6:23) Добавление второго поля значений (6:48) Сумма дохода и средняя прибыль (7:10) Группировка дат по месяцам (8:20) Группировка по неделям и не только (9:44) Пустая строка 2 (10:19) Исправление форматирования сводной таблицы Python (10:57) Не могу объединить формулу Python с формулой Excel. (11:21) Пьяный ребенок на Рождество (12:15) Подведение итогов

Comments
  • Пользовательская функция Excel Python (подсчитайте слово в ячейке) — эпизод 2617 2 года назад
    Пользовательская функция Excel Python (подсчитайте слово в ячейке) — эпизод 2617
    Опубликовано: 2 года назад
  • Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса 4 года назад
    Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы"
    Опубликовано: 4 года назад
  • Формулы, сводные таблицы и Power Pivot: что использовать (и когда)? 10 дней назад
    Формулы, сводные таблицы и Power Pivot: что использовать (и когда)?
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Вам не нужны XLOOKUP и VLOOKUP, вам нужно вот это... 3 дня назад
    Вам не нужны XLOOKUP и VLOOKUP, вам нужно вот это...
    Опубликовано: 3 дня назад
  • В Excel импорт файлов стал невероятно простым (новые функции) 11 дней назад
    В Excel импорт файлов стал невероятно простым (новые функции)
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Excel GROUPBY & PIVOTBY Functions - All You Need to Know (do they BEAT Pivot Tables? 🤔) 2 года назад
    Excel GROUPBY & PIVOTBY Functions - All You Need to Know (do they BEAT Pivot Tables? 🤔)
    Опубликовано: 2 года назад
  • НОВИНКА: Python в Excel — PYTHON + EXCEL + ChatGPT = Легко! 2 года назад
    НОВИНКА: Python в Excel — PYTHON + EXCEL + ChatGPT = Легко!
    Опубликовано: 2 года назад
  • Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке 2 месяца назад
    Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Вы не поверите этим безумным лайфхакам со сводными таблицами! 2 года назад
    Вы не поверите этим безумным лайфхакам со сводными таблицами!
    Опубликовано: 2 года назад
  • Python in Excel Makes Power Query a MUST-HAVE in 2024! 1 год назад
    Python in Excel Makes Power Query a MUST-HAVE in 2024!
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как связать данные между двумя рабочими книгами Excel (автоматическое обновление данных!) 1 месяц назад
    Как связать данные между двумя рабочими книгами Excel (автоматическое обновление данных!)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Вы импортируете CSV-файлы в Excel не самым удобным способом (новая функция IMPORTCSV) 4 дня назад
    Вы импортируете CSV-файлы в Excel не самым удобным способом (новая функция IMPORTCSV)
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Python in Excel: 1-minute Hacks You Can Use Today 8 месяцев назад
    Python in Excel: 1-minute Hacks You Can Use Today
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Pivot tables with Pandas 3 года назад
    Pivot tables with Pandas
    Опубликовано: 3 года назад
  • 15 функций Excel, которые должен знать каждый профессионал в 2026 году. 2 недели назад
    15 функций Excel, которые должен знать каждый профессионал в 2026 году.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Инструмент Excel, который делает больше, чем сводные таблицы (файл включён) 1 год назад
    Инструмент Excel, который делает больше, чем сводные таблицы (файл включён)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Представляем функции REGEX в Excel — легко извлекайте, очищайте и форматируйте данные! (НОВИНКА!) 1 год назад
    Представляем функции REGEX в Excel — легко извлекайте, очищайте и форматируйте данные! (НОВИНКА!)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Прекратите копировать и вставлять текст в Excel! Попробуйте новые функции импорта! 6 дней назад
    Прекратите копировать и вставлять текст в Excel! Попробуйте новые функции импорта!
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Excel — новые функции Excel IMPORTCSV и IMPORTTEXT 3 недели назад
    Excel — новые функции Excel IMPORTCSV и IMPORTTEXT
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Прекратите использовать функцию VLOOKUP для создания отчетов (этот рабочий процесс в Excel лучше). 2 недели назад
    Прекратите использовать функцию VLOOKUP для создания отчетов (этот рабочий процесс в Excel лучше).
    Опубликовано: 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5