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Descrição do Vídeo Nesta terceira e última parte do tutorial sobre R Programming e Instant Data Scraper, finalizamos a análise de dados e a visualização dos resultados obtidos. Explico também o porquê desta divisão em três partes e partilho algumas ferramentas úteis para quem trabalha com R e edição de vídeo. Neste vídeo vais encontrar: Análise de Dados em R: Demonstração da construção de um dataframe de totais de visualizações por dia utilizando a função aggregate [01:48]. Visualização Interativa: Criação de um gráfico interativo (Scatter Plot) para acompanhar o crescimento do número de "plays" ao longo do tempo [02:13]. Média Móvel: Como calcular e visualizar a média móvel diária para entender tendências de crescimento na plataforma [02:55]. Dicas de Ferramentas: * Uso do Snipping Tool do Windows para captura de ecrã em 4K [00:37]. Limitações do Microsoft Clipchamp na versão gratuita [01:10]. Funcionalidades do RStudio: * Background Jobs: Como processar código pesado em segundo plano para não bloquear o IDE [04:38]. Addins e Extensões: Breve menção a extensões e integração com ferramentas como o ChatGPT dentro do RStudio [05:19]. Recursos mencionados: RStudio IDE Instant Data Scraper (Extensão) Microsoft Clipchamp / Snipping Tool Espero que esta série tenha sido útil para compreenderes melhor as capacidades do R e do RStudio! Se gostaste, não te esqueças de deixar o teu "Like" e subscrever o canal. #RProgramming #RStudio #DataScience #DataScraping #TugaStone #AnáliseDeDados #Programação