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본 강좌는 빅데이터 분석 전문가 과정의 사전 온라인 교육으로 R 기초 사용법, 데이터 분석의 기초, 회귀 분석 등 빅데이터 분석을 위한 기초 지식에 대해 학습합니다 사전 온라인 교육과정의 구성은 아래와 같습니다. 1강 R 기초 사용법 - R 소개 6분 2강 R 기초 사용법 - R 설치 17분 3강 R 기초 사용법 - R 데이터 구조 53분 4강 R 기초 사용법 - R 데이터 수집 14분 5강 R 기초 사용법 - R 데이터 가공 56분 6강 R 기초 사용법 - R 그래프 함수 22분 7강 데이터 분석의 기초 - 데이터 분석 개요 58분 8강 데이터 분석의 기초 - 확률과 확률분포 40분 9강 데이터 분석의 기초 - 통계적 추론 26분 10강 데이터 분석의 기초 - 분포에 관한 추론 37분 11강 데이터 분석의 기초 - 데이터의 탐색 14분 12강 회귀 분석 - 상관분석 21분 13강 회귀 분석 - 회귀분석 개요 7분 14강 회귀 분석 - 회귀분석 38분 15강 회귀 분석 - 잔차분석 17분 16강 회귀 분석 - 이상점과 영향점 20분 17강 회귀 분석 - 다중공선성 17분 18강 회귀 분석 - 변수 선택과 모형 선택 32분 해당 강좌는 12강 회귀 분석 - 상관분석 과정입니다.