#37 Snowflake ИЗМЕНЯЕТ пункт | Лучше, чем ПОТОКИ?? скачать в хорошем качестве

#37 Snowflake ИЗМЕНЯЕТ пункт | Лучше, чем ПОТОКИ??

В этом видео (часть 37 нашей серии «Snowflake Zero to Hero») мы рассмотрим одну из самых гибких и недооценённых функций Snowflake — предложение CHANGES — и сравним его с традиционными потоками для отслеживания изменений в режиме реального времени. Начнём с нескольких практических вопросов, которые вы, возможно, уже задаёте себе: 1. Что делать, если я хочу фиксировать только частичные изменения данных — только операции INSERT или UPDATE — без запуска всего конвейера? 2. Что делать, если я не уверен в выборе между потоками Default и Append-only — есть ли более простая альтернатива для обоих вариантов? 3. Что делать, если несколько пользователей хотят независимо читать изменения, не мешая друг другу? 4. Что делать, если мне нужно фиксировать изменения только в течение короткого периода времени — например, за последние 7 дней — для миграции или тестирования? Если эти вопросы кажутся вам знакомыми, это видео для вас. В этом видео вы узнаете: ✔ Что такое предложение CHANGES и как оно работает ✔ Ключевые различия между CHANGES и STREAMS ✔ Плюсы и минусы обоих подходов ✔ Практические примеры использования: отладка, журналы аудита, выборка данных ✔ Как писать запросы CHANGES с настраиваемыми временными интервалами ✔ Рекомендации по выбору между Streams и Changes Это видео расскажет вам, когда использовать каждый подход, как избежать распространённых ошибок и как сделать отслеживание изменений более гибким и удобным в поддержке. 💬 Не забудьте поставить лайк, подписаться и поделиться своими мыслями или вариантами использования в комментариях! #snowflake #changedatacapture #dataengineering #snowflaketutorial