• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

DataDevOps for the Modern Data Warehouse on Microsoft Azure - Lace Lofranco скачать в хорошем качестве

DataDevOps for the Modern Data Warehouse on Microsoft Azure - Lace Lofranco 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
DataDevOps for the Modern Data Warehouse on Microsoft Azure - Lace Lofranco
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: DataDevOps for the Modern Data Warehouse on Microsoft Azure - Lace Lofranco в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно DataDevOps for the Modern Data Warehouse on Microsoft Azure - Lace Lofranco или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон DataDevOps for the Modern Data Warehouse on Microsoft Azure - Lace Lofranco в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



DataDevOps for the Modern Data Warehouse on Microsoft Azure - Lace Lofranco

The Modern Data Warehouse architecture is a response to the emergence of Big Data, Machine Learning and Advanced Analytics. DevOps is a key aspect of successfully operationalizing a multi-source Modern Data Warehouse. While there are many examples of how to build CI/CD pipelines for traditional applications, applying these concepts to Big Data Analytical Pipelines is a relatively new and emerging area. In this demo heavy session, we will see how to apply DevOps principles to an end-to-end Data Pipeline built on the Microsoft Azure Data Platform with technologies such as Data Factory, Databricks, Data Lake Gen2, and AzureDevOps. Check out more of our talks, courses, and conferences in the following links: https://ndcsydney.com/ https://ndcconferences.com

Comments
  • Blazor in more depth - Steve Sanderson & Ryan Nowak 6 лет назад
    Blazor in more depth - Steve Sanderson & Ryan Nowak
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Everything You Need to Know About Big Data: From Architectural Principles to Best Practices 6 лет назад
    Everything You Need to Know About Big Data: From Architectural Principles to Best Practices
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Continuous Integration and Delivery for Databases - Jimmy Bogard 5 лет назад
    Continuous Integration and Delivery for Databases - Jimmy Bogard
    Опубликовано: 5 лет назад
  • F# Code I Love - Don Syme 6 лет назад
    F# Code I Love - Don Syme
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Continuous Integration and Delivery (CI/CD) in Azure Data Factory with Rayis Imayev 6 лет назад
    Continuous Integration and Delivery (CI/CD) in Azure Data Factory with Rayis Imayev
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Building Advance Analytics pipelines with Azure Databricks - Lace Lofranco 7 лет назад
    Building Advance Analytics pipelines with Azure Databricks - Lace Lofranco
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Chillout Lounge - Calm & Relaxing Background Music | Study, Work, Sleep, Meditation, Chill
    Chillout Lounge - Calm & Relaxing Background Music | Study, Work, Sleep, Meditation, Chill
    Опубликовано:
  • Data Operations on Azure #azure #microsoftazure Трансляция закончилась 3 года назад
    Data Operations on Azure #azure #microsoftazure
    Опубликовано: Трансляция закончилась 3 года назад
  • Так выглядит провал. Итоги 10 лет импортозамещения 22 часа назад
    Так выглядит провал. Итоги 10 лет импортозамещения
    Опубликовано: 22 часа назад
  • How to Build a Cloud Data Platform Part 1- Architecture 5 лет назад
    How to Build a Cloud Data Platform Part 1- Architecture
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Azure Synapse Analytics: A Data Lakehouse - James Serra - PASS Virtual Summit 2020 4 года назад
    Azure Synapse Analytics: A Data Lakehouse - James Serra - PASS Virtual Summit 2020
    Опубликовано: 4 года назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 4 месяца назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Future of Data Engineering 6 лет назад
    Future of Data Engineering
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Using Azure DevOps for Microsoft SQL Databases with SSDT 5 лет назад
    Using Azure DevOps for Microsoft SQL Databases with SSDT
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Delta Live Tables A to Z: Best Practices for Modern Data Pipelines 2 года назад
    Delta Live Tables A to Z: Best Practices for Modern Data Pipelines
    Опубликовано: 2 года назад
  • Data Engineering Principles - Build frameworks not pipelines - Gatis Seja 6 лет назад
    Data Engineering Principles - Build frameworks not pipelines - Gatis Seja
    Опубликовано: 6 лет назад
  • The Zen of DataOps - AWS Lake Formation and the Data Supply Chain Pipeline 6 лет назад
    The Zen of DataOps - AWS Lake Formation and the Data Supply Chain Pipeline
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Deploying Azure Data Factory With CI/CD Using Azure Pipeline 5 лет назад
    Deploying Azure Data Factory With CI/CD Using Azure Pipeline
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Understand Where Azure Data Services Really Fit in Your Data Flow! 4 года назад
    Understand Where Azure Data Services Really Fit in Your Data Flow!
    Опубликовано: 4 года назад
  • Introduction to Azure DevOps 6 лет назад
    Introduction to Azure DevOps
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5