• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

All You Need To Know About Running LLMs Locally скачать в хорошем качестве

All You Need To Know About Running LLMs Locally 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
All You Need To Know About Running LLMs Locally
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: All You Need To Know About Running LLMs Locally в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно All You Need To Know About Running LLMs Locally или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон All You Need To Know About Running LLMs Locally в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



All You Need To Know About Running LLMs Locally

RTX4080 SUPER giveaway! Sign-up for NVIDIA's GTC2024: https://nvda.ws/48s4tmc Giveaway participation link: https://forms.gle/2w5fQoMjjNfXSRqf7 Please read all the rules & steps carefully!! 1. Sign-up for NVIDIA's Virtual GTC2024 session between Mar 18 - 21st 2. Participate the giveaway DURING Mar 18 - 21st 3. ??? 4. Profit TensorRT LLM [Code] https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM [Getting Started Blog] https://nvda.ws/3O7f8up [Dev Blog] https://nvda.ws/490uadi Chat with RTX [Download] https://nvda.ws/3OHPRHE [Blog] https://nvda.ws/3whKZTb Links: [Oobabooga] https://github.com/oobabooga/text-gen... [SillyTavern] https://github.com/SillyTavern/SillyT... [LM Studio] https://lmstudio.ai/ [Axolotl] https://github.com/OpenAccess-AI-Coll... [Llama Factory] https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory [HuggingFace] https://huggingface.co/models [AWQ] https://github.com/mit-han-lab/llm-awq [ExLlamav2] https://github.com/turboderp/exllamav2 [GGUF] https://github.com/ggerganov/ggml/blo... [GPTQ] https://github.com/IST-DASLab/gptq [LlamaCpp] https://github.com/ggerganov/llama.cpp [vllm] https://github.com/vllm-project/vllm [TensorRT LLM] https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM [Chat with RTX] https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rt... [LlamaIndex] https://github.com/run-llama/llama_index [Continue.dev] https://continue.dev/ Model recommendations (I know you are here after DeepSeek): [All DeepSeek Models] https://huggingface.co/collections/de... [Easily Download with Ollama] https://ollama.com/library/deepseek-r1 Here's the rule of thumb to know if you can run it: If your VRAM is larger than the model GB size * 1.2, than you can run that model size locally. Eg. DeepSeek-7B = 4.7GB then 4.7*1.2=5.64, so if your GPU has 8GB VRAM, since 8GB is bigger than 5.64, you can run DeepSeek-7B. Check out my latest video on DeepSeek-R1 to understand the context better! (the following are all outdated) Just use Llama-3.1 instead for everything. [Llama-3.1] https://huggingface.co/collections/me... Translation can try Aya 23 [Aya 23] https://huggingface.co/CohereForAI/ay... (the following are all outdated) [Nous-Hermes-llama-2-7b] https://huggingface.co/NousResearch/N... [Openchat-3.5-0106] https://huggingface.co/openchat/openc... [SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0] https://huggingface.co/upstage/SOLAR-... [Google Gemma] https://huggingface.co/google/gemma-7b [Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1] https://huggingface.co/mistralai/Mixt... [Deepseek-coder-33b-instruct] https://huggingface.co/deepseek-ai/de... [Colbertv2.0] https://huggingface.co/colbert-ir/col... This video is supported by the kind Patrons & YouTube Members: 🙏Andrew Lescelius, alex j, Chris LeDoux, Alex Maurice, Miguilim, Deagan, FiFaŁ, Daddy Wen, Tony Jimenez, Panther Modern, Jake Disco, Demilson Quintao, Shuhong Chen, Hongbo Men, happi nyuu nyaa, Carol Lo, Mose Sakashita, Miguel, Bandera, Gennaro Schiano, gunwoo, Ravid Freedman, Mert Seftali, Mrityunjay, Richárd Nagyfi, Timo Steiner, Henrik G Sundt, projectAnthony, Brigham Hall, Kyle Hudson, Kalila, Jef Come, Jvari Williams, Tien Tien, BIll Mangrum, owned, Janne Kytölä, SO, Richárd Nagyfi, Hector, Drexon [Discord]   / discord   [Twitter]   / bycloudai   [Patreon]   / bycloud   [Music] massobeats - magic carousel [Profile & Banner Art]   / pygm7   [Video Editor] maikadihaika

Comments
  • DeepSeek V3.2 Just Broke SoTA Again… But How? 9 дней назад
    DeepSeek V3.2 Just Broke SoTA Again… But How?
    Опубликовано: 9 дней назад
  • От нуля до вашего первого ИИ-агента за 25 минут (без кодирования) 6 месяцев назад
    От нуля до вашего первого ИИ-агента за 25 минут (без кодирования)
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Если вы не используете ИИ локально, вы отстаете… 1 месяц назад
    Если вы не используете ИИ локально, вы отстаете…
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Local AI just leveled up... Llama.cpp vs Ollama 1 месяц назад
    Local AI just leveled up... Llama.cpp vs Ollama
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Запускаю DeepSeek на домашнем сервере с видеокартой. Подписка на Chat GPT больше не нужна. 4 месяца назад
    Запускаю DeepSeek на домашнем сервере с видеокартой. Подписка на Chat GPT больше не нужна.
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Как 27M Model вообще смогла обойти ChatGPT? 13 дней назад
    Как 27M Model вообще смогла обойти ChatGPT?
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Локальные LLM: какая лучше? Тестируем GPT-OSS, LLaMA 3.1, Qwen3 и DeepSeek! 3 месяца назад
    Локальные LLM: какая лучше? Тестируем GPT-OSS, LLaMA 3.1, Qwen3 и DeepSeek!
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • размещайте ВЕСЬ свой ИИ локально 1 год назад
    размещайте ВЕСЬ свой ИИ локально
    Опубликовано: 1 год назад
  • Run Local LLMs on Hardware from $50 to $50,000 - We Test and Compare! 1 год назад
    Run Local LLMs on Hardware from $50 to $50,000 - We Test and Compare!
    Опубликовано: 1 год назад
  • Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как 2 месяца назад
    Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • ULTIMATE Local Ai FAQ 6 месяцев назад
    ULTIMATE Local Ai FAQ
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Gemini 3, кванты и плоть. Странное будущее искусственного интеллекта. 5 дней назад
    Gemini 3, кванты и плоть. Странное будущее искусственного интеллекта.
    Опубликовано: 5 дней назад
  • I built a private AI mini-cluster with Framework Desktop 4 месяца назад
    I built a private AI mini-cluster with Framework Desktop
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • В 2026 VPN НЕ ПОМОЖЕТ: Роскомнадзор Закрывает Интернет 4 дня назад
    В 2026 VPN НЕ ПОМОЖЕТ: Роскомнадзор Закрывает Интернет
    Опубликовано: 4 дня назад
  • How To Run Private & Uncensored LLMs Offline | Dolphin Llama 3 9 месяцев назад
    How To Run Private & Uncensored LLMs Offline | Dolphin Llama 3
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад
  • Learn Ollama in 15 Minutes - Run LLM Models Locally for FREE 11 месяцев назад
    Learn Ollama in 15 Minutes - Run LLM Models Locally for FREE
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Этот суперкомпьютер на основе искусственного интеллекта может поместиться на вашем столе... 2 месяца назад
    Этот суперкомпьютер на основе искусственного интеллекта может поместиться на вашем столе...
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Feed Your OWN Documents to a Local Large Language Model! 1 год назад
    Feed Your OWN Documents to a Local Large Language Model!
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5