• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

All You Need To Know About Running LLMs Locally скачать в хорошем качестве

All You Need To Know About Running LLMs Locally 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
All You Need To Know About Running LLMs Locally
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: All You Need To Know About Running LLMs Locally в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно All You Need To Know About Running LLMs Locally или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон All You Need To Know About Running LLMs Locally в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



All You Need To Know About Running LLMs Locally

RTX4080 SUPER giveaway! Sign-up for NVIDIA's GTC2024: https://nvda.ws/48s4tmc Giveaway participation link: https://forms.gle/2w5fQoMjjNfXSRqf7 Please read all the rules & steps carefully!! 1. Sign-up for NVIDIA's Virtual GTC2024 session between Mar 18 - 21st 2. Participate the giveaway DURING Mar 18 - 21st 3. ??? 4. Profit TensorRT LLM [Code] https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM [Getting Started Blog] https://nvda.ws/3O7f8up [Dev Blog] https://nvda.ws/490uadi Chat with RTX [Download] https://nvda.ws/3OHPRHE [Blog] https://nvda.ws/3whKZTb Links: [Oobabooga] https://github.com/oobabooga/text-gen... [SillyTavern] https://github.com/SillyTavern/SillyT... [LM Studio] https://lmstudio.ai/ [Axolotl] https://github.com/OpenAccess-AI-Coll... [Llama Factory] https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory [HuggingFace] https://huggingface.co/models [AWQ] https://github.com/mit-han-lab/llm-awq [ExLlamav2] https://github.com/turboderp/exllamav2 [GGUF] https://github.com/ggerganov/ggml/blo... [GPTQ] https://github.com/IST-DASLab/gptq [LlamaCpp] https://github.com/ggerganov/llama.cpp [vllm] https://github.com/vllm-project/vllm [TensorRT LLM] https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM [Chat with RTX] https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rt... [LlamaIndex] https://github.com/run-llama/llama_index [Continue.dev] https://continue.dev/ Model recommendations (I know you are here after DeepSeek): [All DeepSeek Models] https://huggingface.co/collections/de... [Easily Download with Ollama] https://ollama.com/library/deepseek-r1 Here's the rule of thumb to know if you can run it: If your VRAM is larger than the model GB size * 1.2, than you can run that model size locally. Eg. DeepSeek-7B = 4.7GB then 4.7*1.2=5.64, so if your GPU has 8GB VRAM, since 8GB is bigger than 5.64, you can run DeepSeek-7B. Check out my latest video on DeepSeek-R1 to understand the context better! (the following are all outdated) Just use Llama-3.1 instead for everything. [Llama-3.1] https://huggingface.co/collections/me... Translation can try Aya 23 [Aya 23] https://huggingface.co/CohereForAI/ay... (the following are all outdated) [Nous-Hermes-llama-2-7b] https://huggingface.co/NousResearch/N... [Openchat-3.5-0106] https://huggingface.co/openchat/openc... [SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0] https://huggingface.co/upstage/SOLAR-... [Google Gemma] https://huggingface.co/google/gemma-7b [Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1] https://huggingface.co/mistralai/Mixt... [Deepseek-coder-33b-instruct] https://huggingface.co/deepseek-ai/de... [Colbertv2.0] https://huggingface.co/colbert-ir/col... This video is supported by the kind Patrons & YouTube Members: 🙏Andrew Lescelius, alex j, Chris LeDoux, Alex Maurice, Miguilim, Deagan, FiFaŁ, Daddy Wen, Tony Jimenez, Panther Modern, Jake Disco, Demilson Quintao, Shuhong Chen, Hongbo Men, happi nyuu nyaa, Carol Lo, Mose Sakashita, Miguel, Bandera, Gennaro Schiano, gunwoo, Ravid Freedman, Mert Seftali, Mrityunjay, Richárd Nagyfi, Timo Steiner, Henrik G Sundt, projectAnthony, Brigham Hall, Kyle Hudson, Kalila, Jef Come, Jvari Williams, Tien Tien, BIll Mangrum, owned, Janne Kytölä, SO, Richárd Nagyfi, Hector, Drexon [Discord]   / discord   [Twitter]   / bycloudai   [Patreon]   / bycloud   [Music] massobeats - magic carousel [Profile & Banner Art]   / pygm7   [Video Editor] maikadihaika

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5